重磅资讯

1. 上海推出具身智能产业发展方案，最高支持 5000 万元

上海市政府近日印发《具身智能产业发展实施方案》，提出构建全链条技术自主创新体系，重点支持感知决策、运动控制等关键技术攻关，按项目总投资给予最高 30% 且不超过 5000 万元支持。该方案强化 “模型驱动 + 场景适配” 研发方向，预计带动芯片、算法等产业链升级，提振本地智能科技企业竞争力。专家认为，这标志着具身智能从概念走向规模化落地，上海正巩固其作为全球 AI 创新高地的地位。

2. OpenAI 重启开源战略，GPT-OSS 模型开放权重

OpenAI 发布两款开源模型 GPT-OSS-120B 和 GPT-OSS-20B，采用 Apache 2.0 协议，允许商用部署和微调。其中，120B 模型在医学推理等任务上超越前代闭源模型，20B 版本支持本地部署，显存需求仅 16GB。此举被视为应对 Meta、DeepSeek 等开源竞争的关键动作，预计加速 AI 普惠化进程，同时推动全球开发者生态重构。

3. 华为发布数智化转型方法论，助力天津港效率跃升 144 倍

华为在天津发布 “三层五阶八步” 转型框架，通过重构业务流程、数据工程和组织架构，帮助天津港实现全流程无人化作业，泊位计划速度提升 144 倍，设备利用率提高 15%。该方法论强调 “技术底座 + 场景化方案” 双轮驱动，已在能源、金融等领域复制推广，为企业提供从战略规划到落地执行的全周期路径。

4. 全球 AI 大模型格局生变，开源模型占据七席

CSDN 报告显示，2025 年全球前 20 大模型中，中美各占 11 席和 9 席，OpenAI、Google 仍领跑，但中国开源模型（如 GLM-4.5、Qwen）通过垂直优化快速追赶。GLM-4.5 以 355B 参数成为开源标杆，API 调用成本低至 0.8 元 / 百万 tokens，首次实现推理、代码、智能体能力原生融合。行业正从 “参数竞赛” 转向场景渗透力比拼。

5. 全国一体化算力网标准体系完善，进入落地应用阶段

国家数据局发布《算力池化技术要求》《算网安全保护要求》等 9 项技术文件，标志着全国一体化算力网从规划转向实施。该体系通过统一标准打破算力孤岛，预计降低企业跨区域算力调度成本 30% 以上，为 AI 大模型训练、工业互联网等提供底层支撑。下一步将重点推进边缘算力节点建设。

6. 韩国启动“主权 AI”国家战略，五年投入 5300 亿韩元

韩国政府选定 NAVER Cloud 等五家联合体，计划 2027 年前投入 5300 亿韩元（约合 27 亿元人民币）开发本土基础模型，目标达到 ChatGPT 性能的 95%。项目聚焦数据资源整合与产业融合，通过开放公共数据、构建产学研联盟，推动 AI 在制造、医疗等高附加值领域落地。此举旨在减少对外国技术依赖，争夺全球 AI 竞争话语权。

7. 中国联通申请区块链域名防误封专利，实现全流程自动化

中国联通研发的区块链域名防篡改系统，通过复合哈希算法生成数字指纹，并实时更新机构信誉评分，确保页面验证结果不可篡改。该技术可将域名误封率降低 70% 以上，已在政务、金融等场景试点。专家认为，这为解决互联网内容监管难题提供了 “技术 + 信用” 双轨解决方案。

8. 多智能体蜂群技术突破，360 开启安全防御新纪元

在第十三届互联网安全大会上，360 发布 L4 级多智能体蜂群系统，可模拟人类安全专家决策，连续执行 1000 步复杂任务，成功率达 95.4%。该技术通过分布式协作应对 “智能体黑客” 攻击，已在金融、能源行业部署，使安全响应速度提升 8 倍，成为 AI 时代网络防御的核心基础设施。

9. 生成式 AI 企业应用挑战加剧，41% 员工存在抵触行为

飞书最新调查显示，77.6% 的企业在引入生成式 AI 时面临数据隐私、信息泄露等问题，41% 的千禧一代员工故意破坏 AI 工具使用。同时，35% 的员工自掏腰包购买第三方工具，带来安全隐患。报告建议企业建立 “技术 + 伦理” 双轨机制，通过透明化数据治理和员工培训缓解矛盾。

10. “一带一路”数字供应链联盟成立，区块链赋能跨境贸易

8 月 5 日，“一带一路” 数字资产与大宗商品供应链大会在四川德阳召开，启动区块链 + 物联网全链溯源平台，首期覆盖云贵川 500 万亩茶园。联盟发布《产业生态共建倡议》，推动数字仓单跨域互认和丝路链上征信体系建设，预计降低跨境贸易成本 20%，为 “一带一路” 沿线国家提供可信协作新范式。

趋势研判

1. 开源生态重构 AI 竞争格局

OpenAI、Meta 等头部企业加速开源布局，预计到 2026 年中国 50% 的 AI 产业将基于开源模型构建。企业需平衡技术自主与生态合作，在医疗、金融等垂直领域打造差异化开源方案，同时警惕模型安全风险。

2. 具身智能与工业场景深度融合

上海、天津等地的政策与实践表明，具身智能正从实验室走向工厂车间。预计 2025 年全球工业机器人市场规模将突破 800 亿美元，企业需提前布局多模态感知、边缘计算等技术，抢占智能制造先机。

3. AI 工程化能力成为转型刚需

Gartner 报告指出，AI 工程化和模型运营化（ModelOps）将成为企业规模化落地 AI 的关键。华为、360 等案例显示，建立从数据标注到模型迭代的标准化流程，可使 AI 项目交付效率提升 50% 以上。

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