重磅资讯

1. 腾讯混元发布四款开源小模型，消费级终端可运行

腾讯混元通过微信公号发布参数分别为 0.5B、1.8B、4B、7B 的开源模型，支持笔记本电脑、手机、智能座舱等低功耗场景，且可在 Arm、高通等消费级芯片平台部署。企业可基于这些模型快速构建垂直领域应用，例如智能客服、个性化推荐等，显著降低研发成本。目前模型已在 GitHub 和 Huggingface 上线，预计将推动边缘 AI 应用普及。

2. 高德地图发布 AI 生活智能体 “小高老师”，重构出行交互

高德地图推出全球首个基于地图的 AI 原生智能体系统，结合空间智能技术（Spatial AI），实现需求感知、思考决策、场景交付的四维运作模式。通过多模态输入，“小高老师” 可全局调度近百个工具链，实时解决用户出行与生活需求，例如智能规划路线、推荐本地服务等。此举标志着空间智能技术首次规模化民用，为企业打造场景化 AI 服务提供参考。

3. 科珀智创申请区块链股权交易专利，解决流动性割裂问题

科珀智创科技申请 “基于区块链的股权交易方法及系统” 专利，提出通过分片式流动性凭证、跨链权重矩阵和改进型路径优化算法，实现多链原子交易。该方案可提升跨境股权交易效率，降低合规风险，尤其适用于跨国企业并购、供应链金融等场景。目前专利已进入实质审查阶段，预计将推动区块链在金融领域的深度应用。

4. 欧盟《通用人工智能行为准则》正式生效，企业需 2-3 年合规

欧盟《通用人工智能行为准则》全面实施，要求 AI 模型提供商公开训练数据来源、技术架构，并针对高风险系统进行独立评估。违规企业最高面临全球营业额 7% 的罚款。此举将推高企业合规成本，但也促使行业建立透明化标准。建议 CIO/CTO 立即启动模型审计，优先申请 “自愿合规认证” 以降低风险。

5. 海南发布三年行动方案，2027 年数字经济营收目标 2200 亿元

海南印发《现代化产业体系三年行动方案》，提出以区块链、AI、大数据推动数字健康、数字文娱等业态升级，加速算力产业布局。重点支持石油化工、生物医药等行业数字化转型，到 2027 年数字经济核心产业营收达 2200 亿元。企业可关注海南数据要素市场建设，抢占跨境数据流动试点机遇。

6. 国网淮北供电公司 AI 成果亮相世界人工智能大会

国网淮北供电公司携电力服务型人形机器人 “万小特” 及法治合规大语言模型 “万特智语” 亮相 WAIC。“万小特” 已实现电力营业厅服务场景落地，而 “万特智语” 作为国网系统首例法律大模型，已在财务、监察等领域应用，显著提升合规效率。该案例为能源行业数智化转型提供标杆，建议企业关注具身智能与行业大模型的融合路径。

7. OpenAI 暗示 GPT-5 即将发布，新模型可整合互联网信息

OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼在社交媒体分享与 GPT-5 的对话截图，显示新模型能正确整合互联网信息。尽管未透露具体参数，但业内推测 GPT-5 将在推理、多模态能力上大幅提升。企业需提前评估 API 接入成本，优先布局内容生成、代码开发等场景，同时关注欧盟新规对模型合规性的影响。

8. 京东斥资 180 亿收购欧洲消费电子巨头，加速本地化数智化转型

京东宣布以 22 亿欧元收购 Ceconomy 集团，后者拥有 MediaMarkt 等欧洲知名零售品牌。京东计划通过 AI 库存管理、智能供应链技术，将欧洲门店改造为 “线上线下融合” 的体验中心，目标实现 “一小时达”。此举标志着中国电商从 “流量出海” 转向 “技术 + 本地零售” 的深度布局，建议企业借鉴其 “技术输出 + 生态共建” 模式。

9. 中国四部门发布中小企业数字化赋能方案，2027 年上云率超 40%

工信部等四部门发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027 年）》，提出到 2027 年中小企业上云率超 40%，专精特新企业数字化改造应改尽改。方案明确支持工业大县产业链 “链群同转”，鼓励企业通过云化软件、算力券等降低转型成本。CIO/CTO 可优先申请地方补贴，推动低代码平台、AI 质检等工具普及。

10. 国际能源署报告：AI 数据中心电力需求 2030 年将翻倍

国际能源署（IEA）发布《能源与人工智能》报告，预测到 2030 年全球数据中心电力消耗将达 945 太瓦时，其中 AI 驱动占比超 60%。可再生能源和天然气将主导供电，但电网压力加剧。企业需提前规划绿色算力采购，例如与光伏电站签订直购电协议，同时探索液冷技术降低 PUE 值。

趋势研判

1. AI 大模型开源化与轻量化并行

腾讯、Meta 等企业加速开源小模型，推动边缘计算场景落地；而 OpenAI、Google 仍聚焦高性能模型。企业需根据业务需求选择 “自研微调” 或 “API 调用”，同时关注开源协议（如 Apache 2.0）对数据主权的影响。

2. 区块链从概念验证转向规模化应用

跨境股权交易、供应链金融等复杂场景出现突破，多链协同与合规审计成为关键。建议企业优先参与行业联盟链（如蚂蚁链、趣链），利用 “隐私计算 + 智能合约” 实现数据可信共享。

3. 政策驱动下的合规成本攀升

欧盟《通用人工智能行为准则》、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规密集出台，要求企业建立 “模型文档表”（MDT）和第三方审计机制。CIO/CTO 需将合规预算提升至技术投入的 15%-20%，并与法律团队联动制定风险预案。

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您认为在企业数智化转型中，技术选型更应关注“前沿性”还是“合规性”？欢迎在评论区分享您的经验与见解！

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