重磅资讯

1. 浙江大学发布全球首台类脑计算机 “悟空”，神经元规模超 20 亿

浙江大学脑机智能全国重点实验室于8 月 2 日发布新一代神经拟态类脑计算机 “悟空”，神经元规模超 20 亿，接近猕猴大脑水平。该计算机由 15 台刀片式服务器组成，每台搭载 64 颗达尔文 3 代类脑芯片，功耗仅 2000 瓦。“悟空” 可运行 DeepSeek 完成逻辑推理、内容生成等任务，并初步模拟线虫、斑马鱼等动物大脑，为脑科学研究提供新手段。其低功耗特性有望解决现有大模型高能耗问题，推动通用人工智能发展。

2. OpenAI 获 83 亿美元融资，GPT-5 发布进入倒计时

OpenAI 于8 月 3 日宣布完成 83 亿美元融资，估值达 3000 亿美元，领投方 Dragoneer 投资 28 亿美元。与此同时，OpenAI 首席技术官 Mira Murati 透露，GPT-5 将在 2025 年底或 2026 年初推出，性能将达到 “博士级智能水平”。内测数据显示，GPT-5 在逻辑推理、多模态交互等 11 个维度全面超越 GPT-4o，代码生成准确率提升至 92%。微软已确认将 GPT-5 深度集成至 Azure OpenAI 服务，企业用户可定制行业大模型。

3. 中国移动发布九天大模型 3.0，性能提升 35%

中国移动在7 月 26 日发布九天基础大模型 3.0，采用 MoE 架构与 15T token 数据训练，复杂推理能力较上一代提升 35%。模型支持 11 家芯片厂商 17 款国产 AI 芯片适配，已在贵州磷化集团实现井下无人驾驶、新能源电池材料智能排产等场景落地，推动效率提升 30%。中国移动计划三年内接入 10 万家企业，打造工业 AI 应用标杆。

4. 欧盟《通用人工智能行为准则》正式生效，全球 AI 治理进入强约束时代

欧盟《通用人工智能行为准则》于2025 年 8 月 2 日正式生效，要求主流 AI 模型（如 ChatGPT、Gemini）公开训练数据来源、架构参数等技术文档，并建立分级披露机制。高风险领域（医疗、金融）需提供决策逻辑可视化工具，同时禁止爬取盗版数据、规避付费墙等行为。违规企业最高可被处以全球年营业额 7% 的罚款（约 200 亿美元）。谷歌已签署该准则并承诺披露 Gemini 训练数据摘要，而 Meta 因 “超出法案范畴” 拒绝签署。此举将重塑全球 AI 合规框架，推动企业加强伦理审查与数据治理。

5. Google 宣布 Gemini 升级为全栈操作系统，实现 “说话即操作”

Google 在8 月 4 日凌晨的 I/O 大会上宣布，Gemini 从 “AI 助手” 升级为 “AI 全栈操作系统”，并将于 8 月 5 日起推送到 Pixel、Chromebook 等所有终端。新系统支持多模态交互，例如通过语音指令自动完成租房预约、生成完整 App、分析 200 页 PDF 报告等复杂任务。Gemini OS 采用 “联邦计算 + 可信执行环境” 保障隐私，本地敏感数据由 Gemini Nano 处理，云端任务通过隔离技术防止数据泄露。分析师认为，此举标志着 AI 从工具向基础设施的跨越，将重新定义企业生产力工具的竞争格局。

6. 中国网信办约谈英伟达 H20 芯片安全漏洞，国产替代进程加速

国家互联网信息办公室于 2025 年 7 月 31 日就英伟达 H20 芯片存在 “追踪定位和远程关闭” 安全漏洞问题进行约谈，要求限期整改并提交技术方案。H20 芯片是英伟达针对中国市场推出的 AI 加速器，广泛应用于金融、能源等领域。尽管英伟达否认存在 “后门”，但中国关键基础设施服务商已暂停采购。与此同时，华为昇腾 910B 芯片订单量同比增长 210%，国产替代进程显著加速。行业预测，到 2026 年国产 AI 芯片市场份额将突破 35%。

7. 微软市值突破 4 万亿美元，Azure 云服务贡献核心增长

微软股价在7 月 31 日盘后交易中突破 4 万亿美元市值，成为全球第二家达成此里程碑的科技公司。Azure 云服务收入同比增长 42%，AI 相关业务（如 Copilot、云原生大模型）贡献显著。微软宣布与 OpenAI 深化合作，将 GPT-5 集成至 Azure OpenAI 服务，企业用户可定制行业大模型。分析师认为，微软在 “AI + 云” 生态的领先地位将持续巩固，预计 2026 年 Azure 市场份额将突破 38%。

8. xAI 宣布 8 月推出 Grok-2，聚焦数据质量与多模态能力

埃隆・马斯克旗下 xAI 于8 月 4 日宣布，将于本月推出新一代大语言模型 Grok-2。该模型针对现有 AI 训练中的数据质量问题进行优化，支持多模态交互与实时数据接入。内测显示，Grok-2 在金融风险预测、医疗影像分析等领域的准确率较前代提升 28%。xAI 已与特斯拉合作，将 Grok-2 集成至自动驾驶决策系统，预计 2026 年量产车型将全面搭载。

9. 华为昇腾 910B 芯片订单量激增，国产替代进程加速

华为昇腾 910B 芯片订单量同比增长 210%，主要来自金融、能源等关键行业客户。该芯片采用全栈国产化设计，算力密度达 320 TFLOPS，已通过国家级安全认证。某国有银行数据中心替换昇腾芯片后，AI 推理成本降低 40%，系统响应速度提升 50%。行业预测，到 2026 年国产 AI 芯片市场份额将突破 35%，华为、寒武纪等厂商成为核心供应商。

10. 欧盟要求 AI 模型提供商披露训练数据来源，合规成本增加 15%-30%

欧盟《通用人工智能行为准则》要求 AI 模型提供商填写《模型文档表》，披露训练数据来源、架构参数等信息，并保存历史版本至少 10 年。此举导致企业合规成本增加 15%-30%，包括技术改造、第三方审计等费用。谷歌已开发 “AI 生成内容溯源系统”，而微软表示将投入 20 亿美元升级数据治理平台。分析师认为，合规能力将成为 AI 企业市场竞争的关键差异化因素。

趋势研判

1. 全球 AI 监管框架加速落地，合规成本成为企业新挑战

欧盟《人工智能法案》、中国网信办约谈英伟达等事件显示，全球 AI 监管进入 “强约束” 时代。企业需在技术研发、数据使用、伦理审查等方面加强合规管理，合规成本占项目预算比例将达 15%-30%。未来，具备国际合规能力的企业将获得竞争优势，而技术滥用风险高的企业可能面临市场准入限制。

2. 混合大模型与开源生态重塑产业格局

浙江大学 “悟空” 类脑计算机、xAI 发布 Grok-2 等案例表明，AI 从 “技术可用” 迈向 “产业好用”。企业可通过集成多模型能力降低研发成本，同时开源生态的繁荣（如智谱 AI 的 GLM-4.5）将加速技术普惠，中小企业成为主要受益者。

3. 芯片供应链安全风险凸显，国产替代进程加速

英伟达 H20 芯片安全漏洞事件引发供应链信任危机，华为昇腾等国产芯片订单激增。预计到 2026 年，国产 AI 芯片市场份额将突破 35%，企业需在供应链多元化、技术自主可控等方面提前布局，以应对地缘政治与技术封锁风险。

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