重磅资讯

1. 中国铁塔深化 “AI+” 行动：

在 2025 世界人工智能大会期间，中国铁塔以 “塔生万智 同擎未来” 主题亮相，并举办相关论坛。其执行董事兼总经理麻文军发表演讲，称将深化 “人工智能 +” 行动。中国铁塔发挥自身资源优势，开展 “AI+” 专项行动，在平台算法、数智化治理产品、空间治理行业大模型、通用铁塔智能体、边缘算力数智底座及战略性高价值场景打造等方面取得进展，赋能空间数智化治理、低空经济和内部生产运营 。

2. 大模型推理爆发，国产芯片布局超节点：

据《科创板日报》7 月 29 日消息，在 2025 世界人工智能大会上，英国皇家工程院院士郭毅可指出全球 AI 算力需求极速扩张。此次大会上，华为 384 超节点真机获 “镇馆之宝” 奖项，其形成超级 “AI 服务器”，算力规模达 300PFlops 并已在多行业应用。同时，曦智科技等的 “分布式 OCS 全光互连芯片及超节点应用创新方案” 获 “SAIL” 奖，上海仪电联合发布国内首个光互连光交换 GPU 超节点。此外，燧原科技、沐曦等国产芯片厂商也展示了超节点系统、旗舰 GPU 等新产品 。

3. “中国好声音” 亮相世界人工智能大会：

2025 世界人工智能大会展览临近尾声，灿星文化旗下歌手与机器人带来人机协同音乐快闪秀。在阶跃星辰展台，歌手与 Cyan 青心意创的机器人 Orca 共同表演，观众还可通过扫码用歌词爆改机小程序定制 AI Rap。这是 “中国好声音” 母公司与阶跃星辰战略合作的成果，未来双方将融合技术与娱乐资源，加速 AI 与娱乐产业融合 。

4. 数据标注成 AI 发展关键支撑：

在 2025 世界人工智能大会中国电信展台上，“方言语音高质量数据集” 引发关注。当前全球 AI 数据需求激增，数据标注成本占比高。中国电信依托星海・多模态数据标注平台，提升标注准确率和效率，构建高质量方言数据集，并在多地数据标注基地实现技术落地，相关项目入选国家数据局优秀案例，为 AI 发展提供高质量数据支撑 。

5. 卡奥斯发布多项 AI + 工业互联网成果：

7 月 27 日，卡奥斯 COSMOPlat 在 2025 世界人工智能大会现场举办论坛，发布基于工业互联网平台的垂域大模型天智工业大模型的最新成果，以及石油化工千亿级大模型和能碳大模型。天智工业大模型已落地多个行业场景，石油化工大模型助力企业转型，能碳大模型升级企业能源管理模式。此外，卡奥斯还与 IEEE 启动智能交互引擎国际标准，并与多家企业签约合作 。

6. 业界热议大模型的数据 “养料” 问题：

在 2025 世界人工智能大会上，数据作为 “大模型养料” 备受关注。中国信通院监测显示中国已发布大模型数量位居全球首位。中科院院士鄂维南指出 AI 发展正从 “拼模型” 转向 “拼数据”。上海商汤徐立认为互联网数据逐渐枯竭，AI 需迈向物理世界；上海人工智能实验室何聪辉表示 AI 数据从 “规模之争” 转向 “质量之战”；北京智谱华章王绍兰则提到行业数据有待挖掘利用 。

7. 蘑菇车联发布物理世界认知 AI 模型：

在 2025 世界人工智能大会期间，蘑菇车联正式发布首个物理世界认知模型 ——MogoMind 大模型。该模型可作为城市交通 “决策中枢”、车辆行驶 “全能助手”、自动驾驶 “隐形基座”，能捕捉、处理海量交通数据，识别物理状态并给出决策建议，还能提供路径规划、风险预警等服务，且可接入不同交通设备与系统 。

8. 伊利携手共建 “全球智链生态”：

7 月 27 日，伊利在 2025 世界人工智能大会期间主办论坛，并携手多家海内外企业、科研机构启动 “全球智链生态圈”。该生态圈旨在推动 AI 技术在乳业全链路融合，后续将聚焦应用研发、人才培养和行业标准制定。伊利已完成全链数智化布局，通过多种数智技术提升各环节效率，其与各方合作构建的数智生态圈将推动行业升级 。

9. 蚂蚁密算开源高阶程序 HOP 框架：

在 2025 年世界人工智能大会上，蚂蚁密算宣布开源高阶程序大模型可信应用技术框架。该框架致力于解决大模型在专业应用里的可靠性难题，通过新机制把大模型不确定的智力输出转化为可靠生产力，已在金融风控等多个行业场景初步运用，显著增强了可靠性和时效性，有力推动大模型在专业领域的规模化应用 。

10. 上海浦东 AI 产业规模破 1600 亿：

2025 浦东新区人工智能产业生态全球推介会透露，浦东 AI 产业规模超 1600 亿元，占全市约 40%。会上发布 20 亿元人工智能种子基金，揭牌张江科学大数据创新实验室和数据要素市场价值评估中心，还发布应用指引及多项创新技术和落地项目，进一步推动 AI 产业发展 。

趋势研判

1. AI 与各行业的融合将持续深入，尤其是在工业、交通、乳业等领域，通过打造行业大模型和智能体，实现生产流程优化、决策智能化，推动产业数智化转型加速。

2. 随着互联网数据逐渐耗尽，高质量行业数据的挖掘和利用将成为关键，数据标注产业将迎来更大发展，同时对数据质量和隐私保护的关注度也会不断提升。

3. 算力竞争愈发激烈，国产芯片厂商积极布局超节点等产品，未来将不断提升算力性能和降低成本，推动 “普惠算力” 发展，为 AI 大模型训练和推理提供更强大支撑 。

话题互动：

您认为在企业引入 AI 技术进行数智化转型时，面临的最大挑战是什么？欢迎留言分享您的经验和看法 。

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