重磅资讯

1. OpenAI 与甲骨文达成巨型数据中心协议

当地时间 7 月 23 日，OpenAI 宣布与甲骨文就额外开发 4.5 吉瓦 “星际之门” 数据中心达成协议。新协议使得正在美国开发的 “星际之门” 人工智能数据中心容量超 5 吉瓦，可运行约 200 万颗芯片。今年 1 月，OpenAI 与软银、甲骨文等承诺未来 4 年在美国投资 5000 亿美元建设 10 吉瓦人工智能基础设施。此次合作彰显行业对算力需求激增的信心，将为 OpenAI 后续模型训练与业务拓展提供强大算力支撑，或改变 AI 行业竞争格局。

2. Meta 推出可与计算机交互的手势控制腕带

当地时间 7 月 23 日，Meta 宣布开发出一款手势控制腕带原型，能让人们用手势控制电脑。该腕带采用表面肌电图（sEMG）技术，可检测肌肉活动产生的电信号来解读用户动作，相关研究论文已刊登于《自然》杂志。这一创新产品为用户与计算机交互提供新方式，未来有望应用于办公、游戏等领域，企业可关注其在提升办公效率、优化用户体验方面的潜在价值。

3. 谷歌 Q2 盈利超预期，将增加资本支出

当地时间 7 月 23 日，谷歌公布第二季度业绩，收入和盈利均超出预期，并表示 2025 年将增加 100 亿美元资本投资，预计 2026 年进一步增加资本支出。此次财报提振投资者对 AI 相关板块的预期，谷歌在 AI 领域持续投入，或推动其 AI 产品与服务的升级，云计算和 AI 硬件板块也可能因此受到关注。

4. Github 推出 AI 应用制作工具 GitHub Spark

当地时间 7 月 23 日，Github 宣布推出 AI 应用制作工具 GitHub Spark，开发者通过简单描述想法即可构建应用程序，无需编写代码。该工具使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 模型处理用户请求，进而 “构建和部署全栈 AI 应用程序”。这将极大提升开发者效率，降低应用开发门槛，推动 AI 应用的快速迭代与创新，对云计算和 AI 应用板块形成积极信号。

5. 埃森哲报告：中国企业全面拥抱 AI，但生成式 AI 价值实现仍有挑战

7 月 24 日消息，埃森哲发布《2025 中国企业数字化转型指数》报告。报告显示，中国企业全面拥抱 AI，先进 AI 技术已延伸至研发设计、制造、供应链等复杂领域。46% 的受访企业正在规模化应用生成式 AI，但仅有 21% 的企业能较快实现规模化，仅 9% 的企业通过生成式 AI 实现显著价值转化。企业在推进 AI 应用时，需注重落地与价值创造环节。

6. 因劳动力短缺，日本零售商店加强 AI 使用

由于劳动力短缺，日本一些零售商店引入 AI 处理订单和管理库存以提高效率。据日本广播协会 7 月 22 日报道，全家便利商店 6 月在日本约 500 家门店引入 AI 技术，它能依据过去一年的销售额、客流量和天气推荐采购清单，将下单时间缩短一半，缺货率降低约 4%，未来可能推广至更多门店。这为零售企业应对人力问题、提升运营效率提供了新思路。

7. 美图 AI Agent “RoboNeo” 登顶国内 App Store 分类榜

美图公司近期发布的 AI Agent “RoboNeo” 于 7 月 22 日登顶国内 App Store 分类榜。它覆盖商业级精修、品牌设计、电商物料等场景，主要面向 P 图用户、内容创作者、设计师、电商卖家、新媒体运营等群体。7 月 14 日上线后在社交平台引发讨论，一些用户分享了使用其生成的 “chibi” 表情包、“emoji” 表情包和 “卡通人物” 的图片和视频，显示出强大的市场吸引力。

8. 阿里本周将发布首款自研 AI 眼镜

36 氪独家获悉，阿里巴巴将于本周发布首款自研 AI 眼镜。这款眼镜具备语音助手、音乐播放、电话通话、实时翻译、会议纪要等基础功能。这是阿里自去年底整合 AI To C 业务后推出的首款 AI 产品，体现了阿里在 AI to C 战略上的进一步延展，有望在消费级 AI 硬件市场掀起新波澜。

9. “AI 赋能新型工业化发展” 论坛即将召开

7 月 24 日 14:00—17:30，由中国互联网协会联合人工智能工作委员会共同主办的 “AI 赋能新型工业化发展” 论坛，将在北京国家会议中心四层大会堂 B 举行。本次论坛汇聚产学界顶尖专家，共同探讨 AI 技术为新型工业化注入新动能的相关议题，分析当前融合发展中的短板与问题，并探索解决策略，对推动工业领域数智化转型意义重大。

10. 合力亿捷入选《2025 中国企业数智化转型升级服务全景图》

近日，由数据猿联合上海大数据联盟发布的《2025 中国企业数智化转型升级服务全景图 / 产业图谱》揭晓，合力亿捷凭借在 AI Agent 落地实践中的突出表现，入选【客服业务数智化】与【智慧零售行业数智化】两大核心板块。其以 AI Agent 为核心的融合式客服解决方案，打通多项核心能力，助力企业构建高效服务体系，在多行业形成可复制应用方案。

趋势研判

1.AI 算力军备竞赛持续升级：

OpenAI 与甲骨文大规模的数据中心合作项目，凸显了算力在 AI 发展进程中的关键地位。随着 AI 应用场景的不断拓展，从复杂的科研模拟到日常的智能客服，对算力的需求呈指数级增长。企业若想在 AI 领域取得优势，必须提前规划算力布局，无论是通过自主建设数据中心，还是借助云计算平台获取算力，都需要确保算力的充足与稳定，以满足日益增长的业务需求。

2. AI 技术应用场景不断拓展与深化：

从 Meta 的手势控制腕带为计算机交互带来新体验，到 Github 推出的 AI 应用制作工具降低开发门槛，再到日本零售商店借助 AI 缓解劳动力短缺问题，AI 正广泛渗透到各个领域。未来，AI 将持续在办公、娱乐、零售、制造等行业挖掘新的应用场景，企业需要密切关注行业动态，积极探索 AI 与自身业务的结合点，通过创新应用提升竞争力。

3. 企业数智化转型进入关键攻坚期：

埃森哲报告显示中国企业虽积极拥抱 AI，但生成式 AI 的规模化落地与价值实现面临挑战。这表明企业在数智化转型过程中，不仅要重视技术引入，更要关注如何将技术与业务深度融合，实现实际价值创造。未来，企业需要优化组织架构、培养数字化人才、完善数据治理，以克服转型过程中的障碍，推动数智化转型的深入发展。

话题互动：

在企业引入 AI 技术的过程中，您认为是应该优先解决技术落地与价值创造的问题，还是先完善数据治理与人才培养体系？欢迎分享您所在企业的实践经验与观点 。
 

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