（图片由AI生成）

AI战略的平衡之道

分析师多次提醒技术领导者需管理预期，尤其是生成式AI（gen AI），其短期承诺往往超出实际交付能力。Gartner建议CIO应帮助首席财务官（CFO）将AI视为长期战略投资，而Forrester则警告称，若企业因短期回报未达预期而缩减AI投入，可能错失发展机遇。

但并非所有企业都陷入困境。通过与四位资深IT领袖的对话，我们发现从跨国巨头到中小创新企业，许多组织已通过AI创造可衡量的价值，并总结出一套务实框架供CIO参考：聚焦正确的应用场景、融入文化准备、创造性衡量影响、为进化演变而设计。

01

优先选择实用且高影响力的应用场景

在半导体巨头AMD，AI被视为战略级IT投资——只有能在合理时间内交付业务价值的项目才会被采纳。AMD业务应用副总裁克里斯·怀尔（Chris Wire）表示，AI的成功往往与传统技术项目类似：“我们评估成本、收益和适用性，当其与业务目标一致时，便推进项目。”

这一理念转化为快速见效的实践。例如，AMD利用生成式AI简化复杂任务：研发税务文档准备从数周缩短至数小时，AI工具可总结并结构化密集材料。此类效率提升在合规密集型领域（如财务）尤为关键。

联想全球CIO Arthur Hu 提到内部工具“Studio AI”，将营销内容制作时间缩减80%， agency费用降低70%。收益不仅限于财务层面：销售与市场团队获得敏捷性，可实时创建个性化物料。此外，联想还在客服系统中嵌入智能助手，通过实时建议和自动化常见问题解决，提升客服效率与客户满意度。

广告分析公司Upwave则通过面向客户的工具实现投资回报率（ROI）：其生成式AI工具可分析多渠道广告数据，生成清晰的决策洞察报告。CTO George London 指出，这些报告更易理解且被广泛分享，既提升客户满意度，又优化内部效率。该公司还引入对话式界面，将复杂仪表盘解读转化为自然语言解释，简化营销策划流程。

这些企业的共性在于务实落地。多数AI收益来自将微软Copilot、GitHub Copilot、OpenAI API等工具嵌入现有工作流程。技术公司Trimble的VP阿维亚德·阿尔马戈（Aviad Almagor）提到，超90%的工程师使用GitHub Copilot，其ROI体现在开发周期缩短、HR与客户服务摩擦减少。此外，Trimble还在运输管理系统中引入AI代理，通过动态匹配货主与承运商优化采购流程。

关键启示：AI价值创造无需大规模定制平台，往往通过整合成熟、可扩展的技术并融入现有系统，即可实现最佳效果。

02

建立鼓励AI能力的文化

技术是基石，文化是催化剂。成功的AI项目需依托鼓励实验、透明协作的组织习惯。好奇心与迭代文化与技术堆栈同等重要。

AMD通过内部黑客马拉松和“提示词大赛”（promptathons）推动业务与IT团队在真实场景中协作，单日即生成100个AI创意，部分已投入生产。这种开放创新鼓励业务领导者跳出自动化思维，探索全新工作方式。

联想采用分层准备策略：“部分团队需要基础培训，另一些已准备好敏捷冲刺。我们为不同成熟度提供入口。”公司还通过部门间AI创新竞赛激发主人翁意识，推动业务全域参与。

Trimble强调领导力支持与结构化培训。阿尔马戈认为，文化投入与技术赋能同等重要：“不仅是工具，更要帮助员工想象可能性。”其框架包括专项培训、内部倡导者及迭代实验支持。

对于Upwave等小企业，文化清晰度体现为设计纪律。London 警告“AI表面化部署”难以交付价值，主张从用户需求倒推设计。通过产品与数据团队紧密协作，Upwave开发出符合客户内部报告格式的AI摘要工具，实现真正实用价值。

03

创造性衡量影响

尽管分析师常强调AI项目短期ROI难量化，但上述企业对此有不同见解——秘诀在于灵活思维与多元指标。他们不仅关注直接财务收益，还衡量时间节省、满意度提升及战略灵活性。

Upwave通过客户反馈、合同续签率及AI内容互动度等信号评估ROI。由于预训练模型成本低廉，即便微小改进也能带来高回报。例如，客户因AI功能续约或扩单，即被视为强ROI信号。

Trimble在工程与运营中采用生命周期指标。某客户使用其AI工具将隧道安全分析时间从30分钟缩短至3分钟，阿尔马戈认为此类效率提升极具说服力。公司还跟踪软件开发性能提升，AI工具带来15%-20%的效率增长。

AMD记录跨流程时间节省，包括会议摘要和基于聊天机器人的HR流程。财务领域，AI自动化带来15%的产能提升。更显著的是，半导体制造中机器学习带来的微小良率提升，即可转化为数百万美元收益。AMD还维护包含超100个AI用例的内部资源库，助力标准化评估与推广。

联想混合使用软性与硬性指标。Hu表示，其战略重点之一是“减少摩擦”：通过标准化工具、合规框架与入职流程，降低AI实验门槛，在控制成本的同时规模化应用。团队可更自信地启动项目，形成可复制的价值捕获模式。

04

为进化而设计

这些企业并非忽视AI局限，而是将当前应用视为未来变革的基础。短期收益不仅是价值证明，更是推动企业思维与行动转型的跳板。

Trimble正投资智能代理与多智能体生态系统，设想未来由代表不同业务领域的软件代理协作优化结果。阿尔马戈设想采购、建模、物流与合规代理无缝交互，推动IT架构从应用中心转向代理中心。

联想观察到类似趋势：部门已开始要求决策辅助型“副驾驶”（co-pilot），胡预见未来将以“增强”（augmentation）替代单纯“自动化”。长期目标是让智能嵌入所有业务职能，实时支持数据驱动决策。

Upwave的对话式AI与可视化洞察实验指向更直观的人机交互。伦敦认为，下一代突破将来自“副驾驶”将洞察转化为建议，直接关联营销目标，减少用户认知负荷。

AMD则着力扩展内部AI社区，通过手册与培训资源推动跨团队能力普及。同时，公司聚焦治理，确保数据隐私、伦理考量与运营韧性融入每次AI部署。

给CIO的行动建议

四家企业的共识如下：

· 阿尔马戈（Trimble）：“从有把握的用例起步，建立信心。”

· 怀尔（AMD）：“与业务部门共创解决方案，驱动落地。”

· 伦敦（Upwave）：“理清成本结构，利用现有平台实现规模化。”

· 胡（联想）：“降低准入门槛，越容易尝试AI，组织学习速度越快。”

AI无需成为“宏大计划”。执行得当，它既能交付当下价值，又能随时间累积复利效应。正如这些领导者所示，最佳AI战略需兼顾纪律与想象力——既实现短期见效，又为长期革新奠基。随着企业成熟，AI的战略角色将从“优化”转向“重构”——不仅是把事情做得更好，更是创造全新可能。

作  者 | Pat Brans

编  译丨新基建创新研究院 内容组  

参考：https://www.cio.com/article/4013209/4-things-that-make-an-ai-strategy-work-in-the-short-and-long-term.html

免责声明：本文系网络转载，对文章部分内容进行选取、编译，版权归原作者所有。但因转载众多，或无法确认真正原始作者，故仅标明转载来源，如涉及作品版权问题，请与我们联系，我们将在第一时间协商版权问题或删除内容！内容为作者个人观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。

商务合作：

小希：15701060895 微信：ciotimes

媒体合作：

小欧: 13641177280 微信: 同手机号

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。