粗放管理到数字化升级的探索

新能源行业，尤其是光伏领域，在过去相当长的一段时间里属于小众领域，近年来虽发展迅速，但数字化程度仍相对较低。受限于行业早期的小众定位和市场关注度不足，过去企业管理主要依赖人工，流程粗放，缺乏标准化和规范化。

然而，随着新能源市场的爆发式增长，新能源企业的业务增长率开始一路飙升。在这样的高速扩张中，如何将依靠人力积累的经验快速复制，成为企业面临的关键问题。致力于业务的线上化和数字化标准建设成为支撑企业快速发展的必然选择，但这一过程充满挑战。

赵海平及其团队从业务线上化和数字化标准制定入手，经过两年多的努力，在多个业务领域取得了初步成效。无论是家庭光伏市场，还是分布式工商业光伏电站，乃至大型的光伏和风力电站，团队都在努力寻找不同业务模式的共性，从线索获取、投资测算，到设计、成本采购、实施计划、质量控制和最终交付，实现全流程的数字化支撑。

AI 赋能下的数字化加速

面对传统数字化推进路线的漫长过程，行业企业都迫切希望AI技术能加速这一进程。

在推进数字化转型的过程中，赵海平敏锐地意识到 AI 技术对加速企业数字化进程的巨大潜力。尽管新能源开发领域的数字化基础较为薄弱，但该新能源企业还是在 AI 应用方面进行了积极探索。

在个人效率提升方面，团队利用通用大模型，如 DeepSeek、豆包等，帮助员工完成撰写总结、报告、PPT，以及生成营销话术等工作，显著提高了员工的工作效率。

在企业级应用方面，团队首先从 IT 服务入手，打造了基于 AI 的 IT 服务平台。该平台嵌入到各个业务系统中，当用户在业务系统中遇到问题时，平台会自动分析当前页面内容，识别用户需求，并推送相关知识点，实现了精准的帮助支持。

为了更持久地应用AI技术，团队正在筹备建设 AI 知识库，并将其嵌入到各个业务系统中。与传统知识库不同，他们希望将 AI 知识库与各个业务系统深度关联，让知识库的更新与业务流程紧密结合，形成一个闭环。当业务流程中产生新的知识需求时，会驱动知识库的更新，而知识库的更新又能反过来支持业务的更好开展。同时，结合人力资源的奖惩制度，确保知识库能够持续发挥作用，避免成为 “三分钟热度” 的摆设。

在 AI 应用的推进过程中，该新能源企业采取了以外部合作为主的策略。由于企业对人效的极致追求，数字化团队人员有限，因此需要寻找长期陪伴的合作伙伴，共同推动 AI 技术在企业中的落地应用，而不仅仅是简单的执行合作。

数字化转型的持续深化

面对DeepSeek等AI技术的兴起，行业内不乏“AI焦虑”的声音。然而，赵海平则认为企业应保持冷静和理性，根据自身实际情况选择适合的AI应用路径。避免盲目跟风或尝试不可为的事情，如违规操作或涉及灰色地带。企业应坚守战略定力，结合自身情况选定未来发展方向。

赵海平对企业的数字化转型有着清晰的规划和愿景。他认为，新能源行业的数字化转型是一个长期的过程，需要持续不断地投入和探索。

在 AI 技术应用方面，团队将继续深化 AI 在业务场景中的落地，不仅仅局限于当前的 IT 服务和知识库建设，还将探索更多与核心业务结合的应用场景，如电站的智能运维、投资决策的智能辅助等，充分发挥 AI 技术对业务的赋能作用。

作为能源行业企业的数字化总监，赵海平的工作性质决定了IT设备必须既强大又可靠。该行业的数字化转型涉及大量数据采集、分析、模拟仿真，以及与现场设备的远程交互，任何一个环节的卡顿或故障都可能导致效率低下甚至安全隐患。同时运行多个专业数据分析软件、GIS系统以及一些资源模拟工具，即便是同时处理这些任务都相当流畅，多任务切换几乎没有延迟，硬件底子相当扎实。

同时，团队将进一步完善数字化标准和流程，加强数据治理，为 AI 技术的深入应用奠定更坚实的基础。只有拥有高质量的数据积累，AI 才能更好地发挥作用，为企业的决策和运营提供有力支持。

赵海平强调，数字化转型不是一蹴而就的，需要企业全体员工的共同参与和持续学习。作为数字化负责人，他自身保持着对新技术的强烈好奇心和学习热情，并注重培养团队的学习能力和创新思维。他认为，只有不断学习和适应新技术的发展，才能在数字化转型的道路上走得更远。

转型道路上，能源行业的项目往往周期长、环境复杂，设备需要长时间稳定运行。在项目现场或与其他部门协作时，经常需要连接各种专业设备、显示器或进行数据采集，携带转接器，直接连接，极大提高了工作效率。对于身处能源行业数字化转型前沿，对设备可靠性、性能和服务都要求极高的数字化总监来说，无疑是一个值得信赖的强大伙伴。

结束语

在这个充满机遇和挑战的领域，数字化转型不仅是企业提升效率、实现快速发展的关键，更是在激烈的市场竞争中脱颖而出的必然选择。通过持续的技术探索和应用创新，该新能源企业正在为新能源行业的数字化转型贡献着自己的智慧和经验。

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