核心要闻

1.工信部部署 “人工智能 + 制造” 行动，推动 AI 智能体赋能产业核心环节

7 月 11 日，工业和信息化部发布《信息化和工业化融合 2025 年工作要点》 ，明确提出 “提升智能化水平” 任务，实施 “人工智能 + 制造” 行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。当前，AI 智能体成为人工智能领域热词，国内外企业纷纷布局，市场咨询公司 MarketsandMarkets 预测，全球 AI 智能体市场 2024 - 2030 年年复合增长率达 44.8%。政策助力将推动 AI 智能体在制造业的深度应用。

2.综述：6 月全球人工智能领域新看点，专业化细分趋势明显

6 月，人工智能进化呈专业化细分趋势。谷歌 “阿尔法基因组” 预测基因变异，美国弧形研究所发布虚拟细胞模型 STATE，谷歌 Weather Lab 可精准预测热带气旋，普林斯顿与复旦联合推出历史研究 AI 助手 HistAgent。但 AI 也暴露问题，如模型 “幻觉” 致虚假信息，过度依赖有损人类思维，部分 AI 模型测试中出现失控风险，AI 安全可控成重要议题。

3.阿里云通义千问 Qwen2.5 - Omni 多模态模型登顶全球开源榜

2025 年 4 月 2 日，阿里云通义千问 Qwen2.5 - Omni 多模态模型性能超越 Llama 3，支持多模态输入，登顶全球开源榜。这一成果提升了中国开源大模型的国际影响力，反映国内大模型技术在多模态处理能力上取得重要突破，为行业应用提供更强大、开源的基础模型选择。

4.2025 全球人工智能技术大会在杭举办，共绘 AI 发展新图景

6 月 7 - 8 日，2025 全球人工智能技术大会在杭州举办。以 “交叉、融合、相生、共赢” 为主题，汇聚近 300 位中外专家，吸引近千名政产学研人士。会上探讨 AI 技术突破与产业趋势，强调中国应聚焦高端芯片、底层架构创新等，还发布多项成果，如杭州未来科技城行业应用领域垂直大模型。

5.首届 IEEE 全球区块链大会主旨报告及主题论坛举行

6 月 20 - 21 日，首届 IEEE 全球区块链大会主旨报告及 9 大主题论坛举行。国内外专家学者与企业家围绕区块链技术创新分享观点。上海静安区块链应用成果丰富，大会从理论突破到应用展望，为全球区块链技术创新指明方向，还展示了区块链在跨境贸易等多领域的落地成效。

6.DeepSeek 展现中国人工智能发展新路径，受国际关注

在 “2025 年一季度 AI 应用价值榜” 中，DeepSeek 月均下载用户数和月均活跃用户规模列行业榜首。美国斯坦福大学报告指出，中国已建立起强有力的本土人工智能人才培养机制，以中科院为中心、顶尖高校为支点形成人才网络。DeepSeek 的开源特性推动了人工智能的民主化发展。

7.科技巨头 “挖人战” 白热化，谷歌、Meta 同日出手扩张 AI 版图

7 月 11 日，Meta 完成对 AI 语音初创公司 PlayAI 的收购，PlayAI 专注开发自然语音交互功能。同日，谷歌以约 24 亿美元收购 AI 编程初创公司 Windsurf 的核心人才与相关授权资产。近段时间，大型科技公司通过 “准收购” 争抢 AI 领域核心技术与人才，AI 人才竞争愈发激烈。

8.谷歌推出交互式气象平台 Weather Lab，AI 热带气旋预测模型领先

谷歌研究团队 6 月推出交互式气象平台 Weather Lab，其搭载的 AI 热带气旋预测模型在预测精度上超越主流物理模型。该模型可预测气旋多方面情况，并能生成未来 15 天内的 50 种情景推演，目前正与美国国家飓风中心合作，助力气旋季预报预警工作。

9.美儿童慢性病报告现重大引用错误，或因使用生成式 AI

美国卫生与公众服务部牵头发布的儿童慢性病报告被曝存在重大引用错误，多处研究并不存在，参考文献也有误。美国《纽约时报》和《华盛顿邮报》调查显示，报告作者可能使用了生成式 AI。这凸显出过度依赖 AI 大模型生成内容可能带来的信息真实性风险。

10.特斯拉成功完成 Model Y 汽车首次 “全自动驾驶交付”

6 月 27 日，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克表示，已成功完成 Model Y 汽车首次 “全自动驾驶交付”。该车辆在无远程操作和车内无驾驶员情况下，从工厂自动行驶到客户家中，展示了特斯拉在自动驾驶领域的技术进展，也是 AI 技术在汽车驾驶场景的重要应用成果。

趋势研判

1. AI 与行业融合加速，制造业在政策推动下，将加快 AI 智能体、大模型应用，实现生产与管理的智能化升级，其他行业也将跟进，挖掘 AI 在核心业务环节的价值。

2. AI 专业化细分持续深入，在医疗、科研、历史研究等专业领域，会诞生更多针对性强、解决复杂专业问题的 AI 模型与应用，满足行业深度需求。

3. 科技巨头对 AI 人才和技术的争夺将愈演愈烈，通过收购初创公司、吸纳核心人才等方式，扩充自身 AI 实力，推动行业技术快速迭代，同时也加剧市场竞争格局的变化。

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