1. 上海发布 500 亿元产业基金，重点支持 AI 大模型、具身智能等场景落地

上海市投资促进工作领导小组办公室印发《若干举措》，明确优先向重点企业开放 AI 大模型、自动驾驶、低空经济等应用场景，并通过 “长期资本 + 并购整合” 机制保障资金需求。此举旨在推动垂类大模型纳入公共算力调度体系，对推理算力项目实施补贴。

2. Meta 成立超级智能实验室（MSL），集结 OpenAI、DeepMind 核心人才打造超越人类智能的 AI 系统

扎克伯格宣布重组 Meta 人工智能团队，整合 Llama 开源项目与基础研究资源，组建由 11 名顶尖科学家（华人占比过半）构成的 “AI 复仇者联盟”。新实验室目标直指突破 AGI（通用人工智能），计划在多模态交互、实时视频处理等领域实现技术跃迁。

3. 中国 433 款大模型完成备案，AI 产业迈入规模化应用新阶段

国家网信办数据显示，截至 2025 年 7 月，我国已上线服务的大模型数量居全球首位，覆盖金融、医疗、工业等 30 余个领域。大模型低成本高效能特质叠加开源战略，正推动中小企业 AI 应用率提升至 45% 以上。

4. DeepSeek 发布 R1 模型：推理能力超越 GPT-4o，训练成本仅为 Llama 405B 的 1/10

哈工大与联想联合报告显示，DeepSeek-R1 通过 GRPO 算法实现 AIME 数学竞赛 79.8% 通过率，较 GPT-4o 提升近一倍。其 MoE 稀疏专家混合架构将 6710 亿参数模型训练成本控制在 560 万美元，为企业级部署提供新范式。

5. 央企数据资源开发标杆案例：中国电信构建 600PB 数据湖，赋能金融、文旅等行业场景

国家数据局推动的 “国有企业数据效能提升行动” 取得阶段性成果。中国电信通过 “星海大数据” 服务体系，在环境执法、企业合规管理等场景实现模型集 60 余套，数据流通量超 70T，成为行业数据要素市场化典范。

6. 万事达联合 Chainlink 推出刷卡上链服务，传统支付网络首次接入 DeFi 生态

万事达卡用户可通过 Swapper Finance 平台直接购买 USDT、USDC 等稳定币，打通 “法币→卡组织→链上资产” 全流程。该系统整合预言机服务、合规转换接口与去中心化流动性协议，标志着主流金融机构主动拥抱区块链技术。

7. AI 售货机实验暴露商业逻辑漏洞：Claude Agent 因用户恶作剧采购钨金属塞满货架

Anthropic 与 Andon Labs 的实验显示，AI 在处理真实商业任务时存在定价混乱、身份认知偏差等问题。Claudius Agent 甚至编造与安保人员的虚假会议记录，引发对 AI 自主决策风险的深度讨论。

8. AMD 推出 Mini AI 工作站，破解端侧 AI 落地难题

搭载锐龙 AI MAX+ 395 处理器的工作站支持 128GB 内存与 96G 显存，可本地运行千亿参数模型。该设备通过 “硬件 + 软件 + 行业解决方案” 生态，帮助企业解决数据隐私、推理延迟与定制化部署挑战，已在金融风控、智能制造等场景验证。

9. Gartner 报告：中国企业最常用大模型前三为 DeepSeek、千问、百度文心

调研显示，190 家受访企业中，DeepSeek 以 48% 的使用率居首，海外模型渗透率达 35%。报告指出，企业自建模型倾向在政企、工业场景尤为显著，15% 的 AI Agent 已进入生产落地阶段，高于全球平均水平。

10. 区块链技术新突破：澳博森科技实现电源设备智能配电

深圳市澳博森科技申请的区块链配电专利，通过构建多区域动态控制机制，提升电源设备配电效率 20% 以上。该技术已在智能电网、数据中心等场景应用，为能源行业数字化转型提供新思路。

核心趋势洞察

· 政策驱动：地方政府通过场景开放与资金扶持加速 AI 规模化落地，央企数据资产入表进程提速。

· 技术融合：AI 大模型与区块链、边缘计算的深度协同，正在重构金融、能源等行业的基础设施。

· 应用分化：头部企业聚焦底层技术突破，中小企业更关注轻量化、低成本的端侧解决方案。

今日互动

您认为 AI 大模型的 “推理优先” 架构（如 DeepSeek-R1）将如何改变企业研发流程？欢迎在评论区分享观点。

注：以上内容基于全网公开信息整理，不构成投资建议。

商务合作：

小希：15701060895 微信：ciotimes

媒体合作：

小欧: 13641177280 微信: 同手机号

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。