CIO时代创始人兼研究院院长

AI的崛起并非偶然，互联网的发展为其奠定了坚实基础。

互联网的广泛连接产生了海量数据，从早期的日志数据开始，企业逐渐意识到数据中蕴含的巨大价值。通过对这些数据的分析和挖掘，深度神经网络得以发展，进而催生了数据智能，使计算机在图像识别、声音识别等领域取得了显著进展。

大模型的出现更是AI发展的重要里程碑，它借助transform架构，能够在更大向量空间中挖掘更多数据规律，将人类数字化的知识输入其中，通过提示词实现内容生成，ChatGPT和DeepSeek等的出现，让普通消费者和业务人员切实感受到了AI的强大能力。

在当今数字化转型的进程中，AI贯穿于技术的网络化、业务的数据化和场景的智能化三个关键维度：

• 技术的网络化已成为常态，企业摒弃传统单机技术，转而依赖互联网技术开展业务；

• 业务的数据化则是企业挖掘潜在价值的关键，通过全面采集数据，企业能够发现自然规律和社会规律，实现业务的精准化和智能化；

• 场景的智能化是数字化转型的最终目标，越来越多的企业借助AI实现场景智能化。

AI在实际应用中呈现出多种形式，为企业和个人带来了诸多便利——

• 提示词工程：作为与AI交互的关键方式，通过精心设计提示词，用户能够引导AI生成符合需求的内容。

• RAG（知识库）：为企业提供了个性化的解决方案，企业将自身的知识文档切片、向量化存储后连接到大模型，结合通用大模型能力和个性化知识生成独特内容，避免了因数据质量不高而导致的模型微调风险。

• AI智能体：展现了AI的强大功能，它能够根据人的需求执行一系列复杂操作。

此外，虽然具身智能目前发展相对缓慢，如机器人在实体空间操作面临诸多技术难题，但随着大模型认知能力的提升，其未来发展前景广阔。

AI的发展正重塑未来的商业模式，从资源组合方式到服务模式，都在发生深刻变革。

资源的组合越来越依赖智能型互联网平台，平台借助AI算法能够实现资源的高效配置和精准对接。在共享经济领域，AI可以根据用户需求和资源闲置情况，智能调配车辆、房屋等资源，提高资源利用率，降低运营成本，同时整合产业链上下游，促进企业间的协同合作。

以个人为中心的精准服务成为未来商业模式的核心。AI通过对用户数据的深度分析，能够精准洞察用户的个性化需求，从而为用户提供定制化的产品和服务。在零售行业，企业利用AI分析消费者的购买历史、浏览记录和偏好信息，为消费者推荐个性化商品，提高销售转化率；在医疗领域，AI可以根据患者的病史、基因数据等提供个性化的治疗方案，提升医疗效果。

产品与服务的跨界组合也将成为常态。AI技术的融合使得不同行业的产品和服务能够打破界限，实现创新组合。例如，智能健康设备与医疗服务的结合，让用户可以实时监测健康数据，并获得专业的医疗建议；智能汽车与互联网服务的融合，为用户提供更加便捷的出行体验和个性化的娱乐服务。

AI劳动力逐渐成为主要的“劳动者”，这是未来商业模式的重要特征。

AI发展经历了赋能于人、与人协同工作、智能体替代人工作以及具身智能广泛应用等阶段。在未来，大量的重复性、规律性工作将由AI智能体和实体机器人完成，人类的主要工作将转变为对机器人工作的反馈和监督。这不仅会提高生产效率，还将引发社会就业结构的重大调整。

随着技术的快速发展，产品和服务的生命周期越来越短。企业需要加快创新步伐，以适应市场的快速变化。数据与智能相关工作将成为主要的工作形态，对人才的要求也将发生改变，需要具备数据分析和智能技术应用能力。

管理模式也将随着AI的发展而变革。去公司化的自由职业者管理将成为趋势，基于AI劳动力的AI员工将成为主要的管理对象。管理对象和管理工具将打破企业边界，实现更加灵活的管理。敏捷能力成为企业生存的关键，企业需要能够快速响应市场变化，调整战略和业务模式。信息可随时穿透的网状组织结构将取代传统的层级结构，提高信息传递效率和决策速度。基于数据智能的自我管理将成为可能，企业可以通过数据分析和智能算法实现自动化管理，提高管理效率和精准度。

面对AI带来的挑战，如失业问题和超越人类智能的担忧，个人持乐观态度。失业问题可以通过社会分配制度的改革来解决，技术的进步应该让更多人享受到社会财富，而不是被少数人垄断。同时，我们应该看到AI带来的机遇，AI的发展将创造更多与人工智能相关的工作。对于企业来说，技术洞察力将越来越成为稀缺资源。企业需要具备对技术的理解能力，看清技术对行业和企业的影响，提前布局，抓住机遇。只有拥有强大的技术洞察力，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

在这个充满变革和机遇的时代，我们需要积极拥抱AI技术，不断探索和创新，充分发挥AI的优势，为企业和社会的发展注入新的动力。期待携手共进，解锁AI新机遇。