近日，由北电数智主办、CIO时代承办、新基建创新研究院提供智库支持的“首届酒仙桥论坛医疗闭门会”活动在北京圆满举办。活动邀请到了医疗行业的专家、学者和行业精英共同参与，聚焦医疗行业数字化转型，围绕AI在医疗领域的应用展开深度探讨，分享医疗行业数字化转型成果，为推动医疗行业与AI技术的融合发展提供新思路。

活动伊始，北电数智党支部书记兼董事长荆磊发表开场致辞，首都医科大学附属北京世纪坛医院信息中心主任田宗梅担任主持。

在致辞中，北电数智党支部书记兼董事长荆磊围绕数字时代医疗服务智能化升级展开分享，介绍了北电数智的背景、人工智能技术在医疗行业的应用以及北电数智在其中的愿景与规划。他表示，医疗行业的智能化升级，关乎全民健康福祉。北电数智以建设数字中国为使命，坚持聚焦新阶段AI行业国产芯片三大卡点，加快构建“1个AI底座+2大产业平台”的创新发展模式和“专家领导专家”的柔性创新组织。期待与医疗健康领域合作伙伴携手，共同探索“AI+医疗”深度融合的新路径、新范式，加速智能诊疗技术的落地应用，助力健康中国战略目标加速实现。

主题演讲环节，中日友好医院大数据中心主任左先波带来题为“可信数据空间在医疗行业应用及专病大模型”的分享。左主任深入探讨了中日友好医院在医疗数据处理、可信数据空间建设、专病大模型开发及AI临床应用等方面的实践经验与成果。他强调了数据在AI发展过程中对其基础性和引领作用的重要性，并表示，中日友好医院成立大数据研究部并升级为大数据中心，打通院内信息与业务科室的数据流通，与北电数智合作建设并上线可信数据空间，实现从其他数据库到可信数据空间再到模型训练的无缝衔接，同时积极探索AI在医疗领域的应用潜力。

北电数智行业副总裁邓江分享了“以新质生产力赋能医疗健康高质量发展”主题内容。邓总围绕大模型驱动医疗健康产业变革展开，阐述了供给侧改革与新质生产力的关系，分析了医疗行业现状及大模型的应用价值、挑战与发展趋势。他表示，大模型技术的应用具有巨大的商业价值和社会价值，应从小场景逐步深入，在探索中找到可落地的方案，实现从算力、数据到产业应用的完整实践。北电数智提供AI全栈解决方案，不仅关注院内应用，还重视院外广阔的赋能空间，期待携手业界推进医疗服务将朝着智能化、平权化方向发展。

首都医科大学附属北京天坛医院信息管理与数据中心主任李瑞带来“AI医疗时代下的数据资产化探讨”主题分享，围绕医疗数据资产化与AI应用展开分享，分析了医院数据资产化的过程和价值实现方式，探讨了AI在医疗领域的应用趋势。李主任表示，数据质量在资产化过程中至关重要，医院原始数据经整理关联后的数据源，只有具备市场和评价、被需求的情况下才能称为资产。未来医院大模型应用将以通用大模型为基础，结合各类垂类大模型构建模型池。

中国人民解放军总医院信息科高级工程师张震江带来“‘人工智能+医疗’的机遇与挑战”主题分享。他围绕“人工智能+医疗”展开，探讨了其发展背景、医院信息化历程与趋势、在解放军总医院的应用实践，以及面临的挑战与应对方向。张震江表示，人工智能热潮下，“AI+医疗”在疾病诊断、药物研发等领域展现广阔前景，有望提升医疗效率与质量。但不能盲目乐观，需清醒认识数据安全、算法偏见等潜在风险。唯有加强技术研发与人才储备，方能从容应对未来挑战，让AI真正为医疗赋能。

圆桌对话环节，由CIO时代创始人姚乐担任主持，北京市卫生健康大数据中心与政策研究中心主任琚文胜，首都医科大学附属复兴医院信息办主任宋炎，中国医学科学院肿瘤医院大数据办公室主任郭强，北电数智行业副总裁邓江等作为对话嘉宾，围绕“DeepSeek在医疗行业中的机遇与挑战”展开热烈讨论。嘉宾们就医疗行业数字化转型面临的挑战、DeepSeek等AI技术的解决方案、所在单位AI应用部署情况及创新应用场景，以及AI技术在医疗行业的未来发展趋势等议题各抒己见，提出了许多具有前瞻性和建设性的观点。

此次酒仙桥论坛医疗闭门会的成功举办，为医疗行业的专业人士提供了一个深度交流与合作的机会，对推动 AI 技术在医疗领域的应用和发展，促进医疗服务模式的全面升级具有重要意义。随着 AI 技术的不断发展和应用，医疗行业有望迎来更加智能化、高效化和精准化的发展新阶段。