2018-01-13 11:11:27 来源:人工智能和大数据

2017年1月11日,今日头条召开了一场旨在推动整个行业来问诊算法、建言算法的分享交流会。资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢,在今日头条总部带来了题为《让算法公开透明》的分享,面向行业公开算法原理,消除社会各界对算法的一些误解,同时接受意见和建议。
今日头条最近两个月,因内容违规问题成为舆论的风口浪尖。
2017年12月29日有媒体发文称,今日头条和凤凰新闻手机客户端违反国家有关互联网法律法规和管理要求,传播色情低俗信息,存在严重导向问题,对网上舆论生态造成恶劣影响。其中,今日头条在尚未获得互联网新闻信息服务资质的情况下,违规转载新闻信息,且“标题党”问题突出,严重干扰了网上传播秩序。
针对上述情景,处罚结果相较以往也是更加严厉的,今日头条手机客户端“推荐”“热点”“社会”“图片”“问答”“财经”等6个频道自2017年12月29日18时起暂停更新了24小时。
为此,2017年1月3日,今日头条对外宣布近期将招聘2000名审核编辑,再次成为舆论焦点。据了解,因为下决心整顿,未来今日头条审核团队预计要破10000人。
在外界看来,以算法推荐自居的今日头条加大人力对内容的审核,似乎是向一贯执行的“技术为先”做了妥协。
在此之前,今日头条创始人张一鸣多次对外强调,公司是技术平台而非媒体公司,在信息推送上以“技术”算法为准。那么,今日头条引以为傲的算法究竟是怎样的?是否能够解决今日头条所面临的内容违规问题呢?
显然,这次分享交流会是今日头条对之前问题的一次解释。会议由今日头条副总编辑徐一龙主持。徐一龙在谈到今日头条对行业公开、透明自己算法原理的初衷时说,算法也是一种“法”,都是通过一定的规则和方法,达成预期的一种效果。算法和法律法规一样,如果施行的好,都很高效,也都要求透明。
曹欢欢博士在现场分享了今日头条推荐算法的基本原理,并详细介绍了算法模型设计维度与策略。包括如何在线训练大规模推荐模型,典型召回策略的设计方法,多目标如何融合等核心问题。此外,他还重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措,公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。
他表示:“算法分发并非是把所有决策都交给机器,我们会不断纠偏,设计、监督并管理算法模型。希望这次分享能让更多的人理解算法,并共同参与到算法模型的制定中来,以改善算法,更好的为用户服务,让算法为社会创造更大的价值。”
分享过后,曹欢欢在现场解答了社会各界人士对算法的疑问,包括今日头条如何实现冷启动,广告和内容该怎样平衡,怎样准确地拓展用户兴趣图谱等切实的工程性问题。同时,听取接纳了大家对今日头条算法的意见和建议。
此次今日头条将算法透明化,并接受建言,属于行业首例。算法原则历来属于公司行业机密,极少有公司会对外公布。今日头条方面表示,人工智能发展带来的挑战,是人类此前没有遭遇过的。当企业发展壮大时,有责任也有义务,与行业一道积极思考与研究新技术可能带来的机遇和风险。
对于今日头条而言,一直视算法为其核心竞争力。而如今面临的问题,可谓是成也算法,败也算法。
2017年9月时,人民网曾连续三天发表署名“羽生”的评论文章,指出以今日头条为代表,单纯依靠算法推荐的平台存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段屡破底线三大问题。
9月18日,人民网发布文章《不能让算法决定内容》,以屡禁不止的头条号发布低俗色情内容为例,指出“技术红利的背后,也有阳光照不到的地方”。文章中强调,技术放大了内容的野蛮生长,内容分发依据的标准只取决于“能不能抓眼球、能不能吸引用户”,单一标准不仅容易忽视优质内容更为丰富的面向和维度,也增加了把关内容产品的难度和成本。文章中指出,要解决这一问题仍需从算法本身入手,不能完全让算法决定内容。
9月19日,人民网追加评论文章《别被算法困在“信息茧房”》指出,算法主导下的内容分发模式,会带来“自我封闭”的危险。一旦身处“信息茧房”,就再难接受异质化的信息和不同的观点,甚至在不同群体、代际间竖起阻碍沟通的高墙。走出“信息茧房”则需进一步强化监管。信息平台不能一心“取悦”用户,不能有侥幸心理,任凭暴力、色情等不良信息泛滥,不能借技术深奥之名糊弄网民和群众。
9月20日,人民网再次发布第三篇评论文章《警惕算法走向创新的反面》,以今日头条多次陷入版权纠纷为例,指出技术和算法不能“为所欲为,随意地突破秩序和规则的底线”,并强调一旦失去节制的美德,算法也可能误入歧途,甚至走向创新的反面。要求“智能平台的身上也应流淌‘道德的血液’,不能为只为眼前的流量而放弃了长远”。
显然,今日头条近期所作出的一系列举措,都是想解决其在内容审核方面遇到的问题。
公开算法、招聘大量审核编辑,这些做法真的能够解决问题吗?
我们拭目以待!
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