人工智能、机器学习、自动化将如何影响2018和以后的商业世界

2017-11-15 09:41:00 来源：腾讯科技抢沙发

2017-11-15 09:41:00 来源：腾讯科技

摘要：人们对这样的消息如今已见怪不怪：4个月前，一台AI机器成功完成了一场大学水平的数学考试，比人的平均速度快了12倍。
关键词：人工智能机器学习

　　人们对这样的消息如今已见怪不怪：4个月前，一台AI机器成功完成了一场大学水平的数学考试，比人的平均速度快了12倍。AI正在拿下许多人类的工作领地，迫使员工不得不学习新技能，就好像汽车修理工不得不扩大自己的工具箱一样。区别在于，他们没有几十年的时间来适应，而要利用新的教育资源甚至是AI本身来加速再培训的过程。

　　我们生活在激动人心的创新年代，未来的技术仿佛就在我们的指尖。瞻望2018以及今后的商业世界，AI会怎样根本性地改变商业？如何让电商达到新高度、企业运作更智能、营销更智慧？本文对此作出了预测。

　　创业者要想成功，那就别去理睬那些天花乱坠的宣传，做好自己需要做的工作——只有行动无可替代。

　　如今的人工智能算法已经支持非常准确的机器视觉、听觉和语音交互，可以访问全球信息存储库。这些发展导致了AI在商业应用方面的爆炸式增长，这就好比寒武纪时期，当时动物视力的进化促进了全球物种多样性的显著增长。

　　一如既往，新时代仍将会有赢家和输家。这种两极分化会变得特别明显，而且毫不留情。美国市场调查与咨询公司Markets and Markets估计，到2022年，机器学习市场将会从2017年的14.1亿美元增长到88.1亿美元。它将如何影响2018年及之后的商业世界？且看下文分解。

　　让营销更智慧

　　热心提示：现在就开始进行分析并发展牢靠的客户画像，将会是未来人工智能算法运用到社交媒体的关键。

　　电子商务到达新高度

　　而说到购买，机器学习则能被运用于减少小企业的信用欺诈风险。它能从含有欺诈性交易的数据库学习并识别出典型的欺诈交易模式——这也类似于垃圾邮件识别和阻拦过程。

　　聊天机器人更聪明

　　曾经，聊天机器人仅仅被视作网络上的人造宠物，但通过机器学习，它们变得愈来愈有智慧，企业正在大规模地运用它们。

　　2018年以及未来，聊天机器人将会在客户服务上起到关键作用：

　　提供一周24小时不间断客户服务。

　　识别客户情绪，无缝转由人工服务。

　　“请您稍等”的日子一去不返。

　　快速访问客户数据使服务更加个性化。

　　企业运作更智能

　　企业运作的操作和流程天然就适用于AI。它们通常有类似的规程和步骤，生成大量的数据，并产生可测量的输出。适用一个行业的许多AI模型也能在另一个行业中发挥作用。AI目前流行的用途包括预测维护和非线性生产优化，对生产环境的元素进行整体分析，而不是按顺序或孤立地进行分析。

　　许多服务型公司已经开始认识到AI与机器人处理自动化相结合的好处。他们使用基于规则的软件机器人来代替人类在电脑桌面的操作，然后通过人工智能来学习，以及增加操作的灵活性和智能性。IBM、埃森哲和印度的HCL、Infosys、Wipro、Tata等外包巨头正在进行大规模的AI开发，将重点从降低劳动力成本和规模，转向建设智能和自动化平台，以提供更高价值的服务。

　　2018年：什么将进一步自动化

　　运营自动化。

　　一旦企业争取到了一笔重要订单，就得提供所承诺的产品或服务。这个过程对现在多数企业而言是什么样的呢？企业得先举行项目启动会议，然后想方设法满足所有承诺。但是，有了运营自动化以及强大的CRM，不用等到开会，你就可以看到客户和公司之间所有的交易信息以及往来，这能让服务企业在营造良好客户关系和管理预期上抢得先机。这类SaaS产品就是服务运营自动化。

　　会计自动化。

　　作为人类，我们在数据输入方面比机器更易出错，速度更慢。在线财会软件公司Xero的研究表明，到2020年，自动化在会计领域将会常态化，相当数量的金融专业人士将使用更高级的分析工具来帮助他们为全球商业模式增值。

　　薪资/人力资源自动化。

　　小企业由于规模小，无法建立专门的HR部门，怎么办？采用新的自动化技术，一些服务平台将帮助这些企业实现HR方面的合规化申报和记录。

　　超越企业：

　　整个产业的价值池面临转变

　　整体来说，AI和其可能的应用情境将影响到整个行业结构。例如，无人驾驶汽车不仅会影响汽车生产商，还会影响司机、车队老板以及城市的交通模式。BCG的一份报告指出，无人驾驶车辆将会使在途车辆数目和平均乘车时间减少30%，停车位需求减少一半，排放量降低三分之二。

　　医疗保健行业也是一个典型实例。未来五年，AI预计会在疾病诊断上备受关注，它对特定肿瘤类型的诊断表现已经超过了放射科医生，不论是刚起步的小公司还是科技巨头都在研发AI辅助方法来更早地诊断癌症，提供最精确的癌症预测。

　　由于人工智能的内在性能标准，人工智能很可能会加快医保向以价值为标准的方向转变——以治疗结果而不是治疗天数为收费标准。这种趋势将使消费者受益。

　　在不久的将来，在云、自动化、人工智能和机器学习技术的支持下，我们将能目睹伟大技术的出现。这的确是信息技术黄金时代的开始，对企业来说，是时候认真审视自身并找到整合这些技术趋势的方法。

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责编：houlimin

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