近日，“小学生遇到苏轼”的话题蹿红网络，起因是清华附小2012级4班的学生针对研究苏轼的假期任务交出的作业质量高到令广大网友震惊，其中一篇《大数据分析帮你进一步认识苏轼》对苏轼的3458首词进行大数据分析，更是让数据圈内人士直呼“感觉智商受到了暴击！”、“工作要被小学生抢走了”。事后，又有不同专家从赞扬和质疑两方面在网络上激烈讨论，引发社会对个性化培养、科研教育的广泛探讨。谁曾想，“小学生”会和“苏轼”产生交集，并引发一场舆情风暴。
在此事件中，“大数据”也同样赚足了眼球。本文将为你梳理事件的舆情走向，并借此次“小学生”与“大数据”同台的机会，探讨大数据教育应该如何推进，以及会有怎样的发展趋势。
清华附小2012级4班的作业在微信公众号一经发布，立刻被网友爆出成为热点。“小学生”、“大数据”、“论文”一时之间成为了搜索热词，舆论的前期，以《当小学生遇见苏轼：这所牛校学生的研究能力，可碾压一些大学教授》为分析案例，我们生成了这张词云图：
可以看出，在“苏轼”、“学生”、“小学生”、“研究”几个热频词汇之外，也不乏“数据”、“掉下巴”、“荣耀”、“碾压”、“刷屏”等词涌现。无论是文章还是网友留言，众人皆被清华附小学生震惊，且不吝溢美之词。部分网民认为小学生们对文献的搜集、利用与解读，展现出了超越年龄的功底，同时表示他们最终收获的还有教科书之外的知识，如对新技术的尝试，以及探索过程中对思维的训练。舆情前期的发声以肯定与称赞为主。
10.11-10.13
讨论巅峰期：批评与力挺声音博弈，现象级话题生成
随着舆情继续发展，出现了议题分化。该阶段前期，多家权威媒体介入报道，新华社、人民日报、新京报等媒体都在各自的官方微博、微信上进行推荐。如人民日报将“当小学生遇见苏轼”作为荐文，该篇文章阅读量迅速攀升至10W+，媒体报道持积极态度持续抬升事件热度。
该阶段中期，北大教授《静待花开，谨防研究大跃进——有感于某小学研究报告》一文引发了批判性舆论的开端，文章从以下三个方面提出了批判：
1. 过早的研究教育容易扼杀孩子的创造力；
2. 学生作业存在造假成分，甚至会加剧“学术不端”；
3. 该事件突出了各地教育差距。
期间，作业有无造假等分议题升温，议题重心逐渐向教育方法、教育公平等争议点转移。
该阶段后期，清华大学清新时报发表《静待花开？研究性学习正是未来教育发展之路》反驳北大教授三点批评：
1. 这种教学方式是学习与趣味相结合；
2. 家长合理指导将帮助孩子学习，小学生作业不是严谨的学术，不应过分要求；
3. 此次作业不是推动教育差距的根源，广为传播还可以供更多学校作为参考。
期间，针对小学生研究苏轼、教育方法、教育公平等分化议题，更多理性的声音出现。
10.13之后
舆情蔓延期：议题分化明显，声音趋于理性，舆情长尾蔓延
10月13日后，话题继续蔓延，更多理性声音出现。如《“别忘了，这是清华附小！”》一文，先后分析清华附小小学生的课题研究基础和项目式学习的优点、项目式学习在大城市的普及。文章认为，教育要通过科学、合理、有针对性的方式，发现并挖掘孩子身上的价值，这是“小学生遇到苏轼”真正的社会意义。
随着舆情长尾蔓延，“小学生遇见苏轼”这一原话题的新鲜度下降，网民视线逐渐转移至教育方法、教育公平等新话题。
反观大数据教育
教育部新闻学学科教学指导委员会委员杜骏飞曾表示，定性研究与定量分析都是值得培育的学术能力，对这些能力的初级培育，应循序渐进。清华附小的学生在小学统计课就已接触研究方法，并学习设置调查问卷等统计学知识。研究苏轼属于该校高年级段的小课题研究，该校六年级学生有六年的课题训练积累，研究能力毋庸置疑。杜俊飞认为，清华附小还要更进一步，要求学生在感性理解的基础上做研究、掌握科学工具。另一方面，小学生用大数据研究苏轼，是对跨学科解决问题的初体验，沿着兴趣培养，能够为训练数据思维打下根基。
数据科学属交叉学科，学习者需要了解描述统计、回归分析、非结构化数据等理论知识，并掌握R和Python等分析语言、Hadoop和Spark等主流框架，此外，还要有一定的沟通、汇报等业务能力。因此，推进大数据教育同样需要打好基础，不能高屋建瓴。
清华大学目前针对研究生阶段的学生开设了“大数据能力提升项目”，正是要求学生具备充分的知识素养，保证大数据教育能够扎实推进并真正落地。项目具体信息请参考清华大学清华-青岛数据科学研究院官网（www.ids.tsinghua.edu.cn），目前只针对在学研究生开放，学习者拥有本专业的业务技能知识，辅助其数据思维和数据处理能力的提升。该项目汇集清华大学不同学科、领域的教师和高端企业导师共同授课，吸引全校所有院系、不同学科的学生，通过理论知识与文理科生混合组队实践相结合等多种课程设置，推进大数据教育落地。
大数据教育的发展趋势
1. 顶层建设支持，大数据教育资源平衡
习近平总书记在十九大报告中指出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。教育公平已是大势所趋。新京报曾发表评论，无论是转变教育理念，还是加大资源投入，未来我们努力的方向，应该是让“苏轼作业”从个案变成普遍现象。在顶层建设上，教育资源的平衡将成为我国新的努力方向，大数据教育自然也会从中沾光。
2. 大数据备受关注，教育普及即将到来
十九大开幕后，新华网梳理中国未来要干的100件大事中，第二件就是“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。今年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》指出人工智能将成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、建设人工智能学科和在线智能教育平台，逐步完善人工智能教育体系，鼓励实施全民智能教育项目等。随着人们对大数据、人工智能日益关注，大数据教育的普及指日可待。
3. 人人都可掌握数据能力
大数据方法能够为人们处理问题提供量化选择，为论证观点提供更为扎实的论据，也为探究事物关系贡献新的可能。并且，大数据技术能够与各个学科、行业相结合。这意味着人人都能够利用数据能力为自己助力。随着大数据工具的成熟化、产品化，其使用门槛在不断降低，如操作一些大数据产品的搜索功能无异于使用百度、360等搜索引擎，再如一些数据可视化工具可以提供“导入数据-数据可视化”的傻瓜式操作。大数据技术越来越高的普适性，人人都可以掌握数据能力不再是高谈阔论。
事实上，大数据教育已经在我国悄然兴起。全国已有600多所初高中使用了人工智能来学习数学，据悉，南京市约有70所中小学进行数字化教学探索，学校通过大数据系统，对过程性学情数据进行采集与分析，为教师教学、学生学习提供数据支持，从而提升学科教学质量。此次“当小学生遇见苏轼”的热点事件再次让大数据教育走近人们的视线，相信大数据教育将会得到更好更快的发展，更多创新教育方法和尝试，让我们拭目以待。
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