今年年初时,扎克伯格曾写下决心书,说道:“2018年的目标是修复Facebook。”但是事实证明,过去一年这家全球最大的社交媒体公司与大选、虚假新闻扯不清的麻烦并没有就此打住,反而是进一步发酵了。
扎克伯格终于决定将在2018拿自己开刀--用“区块链”技术进行“反集权”,通过“去中心化”的方式向人们赋权。
Facebook 以一种前所未有的方式连接了二十多亿人,也因此创建了一个新的世界秩序。而扎克伯格无疑是这个没有国界、无序、不能自我监督的世界的绝对主宰者。
据国外媒体报道,如果你习惯于从Facebook上看新闻,那你的消费习惯可能会改变。
据彭博社北京时间7月14日报道,Facebook公司正在采取进一步措施,让其Oculus Rift虚拟现实(VR)头戴设备成为大众化产品。
人是企业中最重要的部分,也是最重要的资源。无论你是大公司的CEO还是刚起步创业公司的领导者,知人用人识人对你的考验都是一样的。
今日凌晨,Facebook发布最新研究,称他们训练的机器人已经get了谈判技能。而且,有些情况下,机器人最初假装对无价值项目感兴趣,只有通过放弃它才能“妥协” - 这是人们经常使用的有效谈判策略。这个行为并不是由研究人员编写的,而是由机器人发现的,作为试图实现目标的方法。
The Information网站本周刊文,详细回顾了美国两大社交网络Facebook和Snap近期的一系列争端。Facebook大规模“山寨”Snap的功能,而Snap对此表示强烈不满。这一切的背后则透露出了这两家社交网络关于如何推动用户数增长,如何促使用户分享更多内容的焦虑。
LeCun表示,该项目的最终目标是创造能够完全理解对话的强大电脑,这还要等待多年才有可能实现。他表示,短期目标是让数字助手能够根据用户自主提供的兴趣数据推荐有用的信息和新闻。
去年谷歌在机器翻译上取得了连续不断的突破,谷歌的方法用到了文本处理惯用的循环神经网络。近日,Facebook 也宣布在神经机器翻译上取得了重大进展,在超过了去年谷歌研究的水平的同时还实现了显著的速度提升。和谷歌的方法不一样,Facebook 的方法采用了一种完全基于卷积神经网络的架构。本文对 Facebook 博客上的介绍文章进行编译,同时在文末附上了该研究论文的摘要介绍,另外该研究的相关源代码和模型也已经在 GitHub 上开源。