人工智能在医疗行业的应用主要集中疾病预防(project)、疾病诊治(produce)、资源配置(promote)、患者服务(provide)四大方面,包括疾病预测、智能决策、个体化精准医疗、慢病管理等。
医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。
“我觉得不行!”;“我觉得可以!”这正是现在大家看待AI的两种态度。
①零售银行正逐渐成为银行收入增长的重要引擎;②中国零售银行实现跨越式发展的策略包括智能化大数据应用、场景化批量获客、精细化销售管理及专业化营销、低成本负债提升等;③未来人民币国际化走出去是一个大潮流。
近日麦肯锡出了一份物联网发展专业报告,报告中指出,物联网进展比预期慢,其中尤以工业部门对物联网应用的部署的步伐较缓慢。但半导体企业可以通过新技术和商业模式来帮助加速物联网的发展。
麦肯锡认为医疗大数据逼近引爆点的合力来自以下四个方面:医疗行业对大数据应用的需求、电子病历等医疗数据的爆炸以及非医疗公众数据的聚合、医疗数据分析技术和工具的进步、政府对医疗大数据的推动。
麦肯锡存在的目的就是为了解决企业问题。在麦肯锡获得成功的咨询人员都热衷于解决问题。
不久前,人工智能程序“大师(Master)”在网络围棋对弈平台上以60局不败纪录完胜中日韩顶尖围棋高手。人们惊呼“一个时代即将降临”,而“被机器人抢走饭碗”的担忧也似乎越来越近。
为了对这场变革有一个深入的理解,我们通过两种方式调查机器学习带来的潜在影响。首先,我们调查了 12 个不同的行业,了解机器学习能解决这些行业里的那些问题。第二,我们调查了目前由人类来掌控的工作活动中,哪些可以利用机器学习实现自动化,以及各行业之间的自动化情况。
全球汽车行业正在重塑,消费者的偏好摆脱了如车身底盘和发动机等的传统壁垒。这种客户偏好的转变以及汽车行业的庞大规模吸引了新的玩家:大型高科技公司和初创企业。