随着国内汽车保有量接近2亿台,汽车销售已经逐步从卖方市场步入买方市场,传统的供销体系已经开始松动。未来,随着新能源汽车的崛起,国内的汽车产业格局也会发生新的变局。
据中国银监会网站已披露数据梳理,截至2016年底,全国共批准各银行约565家支行、分理处、储蓄所、营业网点、自助银行停止营业,而2015年全年这一数字仅为191家。
近期,福布斯杂志上刊登了一篇由各公司领导层关于缺乏对客户理解的文章,“缺少积极的、持续的来自企业或品牌关怀相关的用户体验,会导致企业丢失掉惊人的20%的年收入。
银行走电商化需要的是破旧出新的魄力,高层领导的支持结合实施人员的强力推进,才能在整体的项目进程中走出被互联网弱化的阴影。笔者认为银行虽然处于产业链的上游,但互联网企业正在对其釜底抽薪,没有了用户和资金规模,即便功能性再强也无计可施,银行还不自省么?电商化仅仅是改变银行的运营模式,并非救命神器,如何从本质上改变还是需要其去不断的探索。
银行身上的镣铐被松开,对互金行业的影响不再是一阵风而是飓风来临,很可能天翻地覆。届时,很多抵抗力弱的中小机构可能会被这阵风连根拔起,既便是行业巨头,也将难免东摇西晃,甚至部分业务线被收割。互联网金融行业真的要迎来大变局。
银行与互金的主要差别就是因数据源的不同导致的客群有效性的差异,整体上,银行的大数据风控模型针对有征信记录的用户更为准确;互金巨头的大数据风控针对缺乏征信记录的用户更为有效。
在问这个问题之前,银行不妨审视下自家的产品,能为用户提供什么额外的服务或增值体验。
对于任何一类机构而言,其数据的构成都是自有数据+外部数据
银行业才是典型的大数据企业,银行内部有大量的数据,既有结构性数据,也有非结构性数据,只是没有把这个数据富矿更好地利用罢了。
小组成员将在4月1日——5月30日期间,走访一些列金融领域内相关代表性企业(银行、保险、证券),对数据项目的真实落地情况、具体实施难点,各企业数据团队的发展现状等方面进行深度调研访谈,为行业带来最一手的有趣、有料的干货信息,并撰写《金融领域数据应用情况—调研白皮书》简版及完整版分享给业内从业人员。