边缘是用户及其设备与连接它们的网络相接触的地方。它是一个平台,但是没有应用的平台就像没有钉子的锤子。那么使边缘计算真正杀手级的应用是什么呢?
在对2020年全球部署物联网设备的预测中,报告表明难以想象存储在云端的数据量,更不用说从中获取更多价值所需的处理能力。因此,企业高管越来越希望提高物联网产品的性能,并降低运营成本。这样做的方法之一是处理云端外部或其“边缘”的数据。
边缘计算,指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
根据边缘计算领域特定的特点,本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题:编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。
计算是互联网中一个永恒的话题,设备的所有运行都可以看成是 0 和 1 的运算。在计算中近些年有两个越来越响亮的技术:云计算和边缘计算。现如今是云计算方兴未艾,边缘计算已经有了燎原之势,本文将对这两种技术做下简单的对比介绍,让大家能够对边缘计算和云计算有一个更深入的了解。
近年来,计算工作负载一直在迁移:首先从内部数据中心转移到云,现在越来越多地从云数据中心转移到“边缘”位置,这些位置离正在处理的数据源更近。目标是什么?为了提高应用和服务的性能及可靠性,降低运行成本,缩短数据的传输距离,从而减少带宽和延迟问题。
制造业向智能化升级转型,生产设备的复杂程度越来越高,大量的数据可能只有部分是关键或者有意义的。以很多场合需要边缘计算系统对数据进行处理,然后再将每日报告发送到中央数据中心进行长期存储,边缘计算系统减少了网络的数据量。
边缘计算是一种新的数据处理形式,可以快速接管云端的计算任务。更恰当的说法是,边缘计算是云计算的补充。边缘计算的优势在于,在边缘端处理数据更快、更安全、更高效。
边缘计算是工业互联网的重要技术支撑,作为新型的数据计算架构和组织形态,边缘计算扩展了网络计算的范畴,将计算从云中心扩展到了网络的边缘,为用户就近提供智能服务,因此对制造业的数字化、网络化、智能化发展意义重大。
未来70%以上的数据都会在边缘侧处理!想想看,这是什么样的概念?