• 商业智能成功融合大数据的10个步骤

    传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（Big Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。

    发布时间：2012-01-04 14:12:15
  • 商业情报与商业分析助力企业挖掘新机会

    商业情报和商业分析既可以帮助企业发现机会，也可能导致它们错失良机。筛选和淘汰数据需要一个强大的基础架构、高效的数据搜集工具以及设计良好的挖掘与分析软件。

    发布时间：2011-12-30 16:08:38
  • 商业智能实施成功率较低的原因

    在企业实际的应用过程当中，商业智能的失败率达到70％。这又是什么原因呢？对此，我认为，商务智能在国内实施成功率不高主要有以下几个方面的原因......

    发布时间：2011-12-22 11:15:46
  • 商业智能技术系统应用的失落

    商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策。

    发布时间：2011-12-05 10:07:40
  • 商业智能技术系统应用的策略选择

    企业在准备应用BI系统之前，用户和实施方都需要了解已有的数据情况、系统的现状和软硬件环境。通过充分调研，提出对应用点的需求，统筹BI的系统规划......

    发布时间：2011-12-05 10:01:49
  • 商业智能对业务的影响巨大

    Reda在她的介绍中说，一般讨论的话题是商业智能（BI）和分析解决方案，能够对现在几乎每一个零售商积累的大量数据进行组织、分析和可视化处理。

    发布时间：2011-11-16 15:29:54
  • 商业身份被盗用所带来的风险

    身份盗用中重要的一部分就是改变地址。在欺骗过程中，骗子会尽可能修改地址。如果看穿了这一点，就能识别出这种骗术。了解商业身份盗用信息的一个更好的途径是去Better Business Bureau 。

    发布时间：2011-10-12 10:51:12
  • 商业智能（BI）的政治之战

    怎样才能无需移动数据到企业的数据仓库就能获得绩效？数据仓库如何支持新老类型的数据并在两者上都能交付绩效？

    发布时间：2011-10-10 15:51:23
  • 商业智能与行业结合的趋势更加明显

    在企业信息化的过程中，商业智能似乎是很高深的一个东西，因为注重商业智能的企业首先在观念上比其他的企业要理智、全面一些，这些企业应该具有一定的信息化积累。

    发布时间：2011-09-09 10:13:01
  • 商业智能（BI）落地需要的三大工具

    商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求。

    发布时间：2011-08-26 10:29:07