企业在准备应用BI系统之前,用户和实施方都需要了解已有的数据情况、系统的现状和软硬件环境。通过充分调研,提出对应用点的需求,统筹BI的系统规划......
Reda在她的介绍中说,一般讨论的话题是商业智能(BI)和分析解决方案,能够对现在几乎每一个零售商积累的大量数据进行组织、分析和可视化处理。
怎样才能无需移动数据到企业的数据仓库就能获得绩效?数据仓库如何支持新老类型的数据并在两者上都能交付绩效?
在企业信息化的过程中,商业智能似乎是很高深的一个东西,因为注重商业智能的企业首先在观念上比其他的企业要理智、全面一些,这些企业应该具有一定的信息化积累。
商业智能(后面简称BI)的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类,对于其相应的应用需求(含演绎型和归纳型)和管控开发需求。
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的,老总们虽然知道他们好,但得不到,使得这些指标显得若有若无,直到BI技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。
近年来,随着管理数据的积累,以及企业对管理水平提升的需求,商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后,商业智能即将进入应用精耕阶段。
构建竞争优势的一个途径就是持续地进行决策优化——包括产品、市场、运作和客户关系等——以此来领先于竞争对手。在方法正确的前提下,更优的决策是商业智能助力企业发展的关键因素。
许多商业智能规划都作为一系列一次性项目在公司中扎根开展,这意味着IT和BI经理通常首先遇到的挑战是将不同的人力合理地分配到一个协调的BI项目规划中。
商业用户推动了商业智能(BI)市场的竟争。随着企业中专注业务的一方要比IT方面占优势,要求提供的解决方案能更易于使用、更灵活。