在安防领域,随着平安城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路,到几万路,甚至于到现在几十万路的规模,视频和卡口产生海量的数据。人工智能技术在安防领域的应用主要体现在两个方面:视频结构化技术和大数据技术。
具备知识技能迁移能力,代表可以关联不同的任务,充分利用已掌握的技能来解决新的问题。具备这种能力的AI,便在接近人类智慧的道路上更进了一步。
AI的火热还在继续,投资界关于技术的争论也没有停歇。市场不断被细分,投资人们也在不断抓风口和商业机会。本文线性资本创始合伙人王淮将概括线性的投资逻辑。
随着技术的普及和方案成本降低,把人工智能引入零售逐渐成为了现实。
美国风投公司Verizon Ventures的董事大卫·法莫拉里(David Famolari)今日在科技博客Venturebeat上撰文称,虚假新闻问题因为跟总统大选牵连在一起而受到越来越多的人关注,现在很多公司开始尝试利用AI(人工智能)技术来解决这个问题,这虽然并非最完美的解决方案,但是或许能够在一定程度上减轻这个问题。原文如下:
对于我们大多数人而言,创建聊天机器人是为了服务于真正的商业目的,而不仅仅是一个有趣的项目。
作为英国桑德兰大学的副校长,John MacIntyre教授参与的主要领域包括研究、创新、知识交流、雇主参与和区域经济。自1996年以来,MacIntyre也一直担任《神经计算与应用》的主编,这是一个由Springer Verlag主办的国际科学评议期刊。
人工智能(AI)是当今最大的技术趋势之一,它的风险资本投资正在蓬勃发展。2016年的投资规模是2012年的近10倍。虚拟现实(VR)和增强现实(AR),有时与人工智能创造性的一面结合,同时也成为一个热门话题,虚拟现实 虚拟现实技术有超过18亿美元投资,而2012年仅为8600万美元。
深度学习的出现改变了这种现状,深度学习使用复杂的多非线性模型表示数据之间的关系,然后使用大量的数据最终确定数据之间的关系究竟是什么。
IBM研究室已经开始着手将公司现存的机器学习和人工智能系统与硅片、毫米波相控阵传感器等结合。