边缘凭借更实时快速的数据处理和分析、较少的网络流量占用、较低的运营成本以及更高的运行效率等优势,将会在更广泛的行业领域得以应用。
边缘凭借更实时快速的数据处理和分析、较少的网络流量占用、较低的运营成本以及更高的运行效率等优势,将会在更广泛的行业领域得以应用。
随着医疗保健行业的重要性日益增加,边缘计算的采用将为这个行业带来一个更美好、更光明的未来。边缘计算为医疗保健行业提供了一种实用、可访问、可部署的技术,有可能成为全球医疗保健行业的游戏规则改变者。
边缘计算侧重于将计算和存储资源放置在企业数据中心之外,在分支机构内或附近。但是边缘计算不同于传统的分散计算,边缘计算由物联网推动,并将随着5G服务的普及而增长。
人工智能一直是近年来科技圈热门的领域,国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来,传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端“大连接、低时延、大带宽”的需求。
尽管目前云计算的能力越来越强大,但是面对大量涉及个人隐私的数据,传统的云计算依然不能高效地支持基于物联网的应用服务程序,而边缘式大数据处理时代下的边缘云计算恰好可以很好的解决这些问题。
面对即将到来的5G及IoT时代,不少人的关注焦点一直摆在如何透过云端的高速运算,来建立起足够强大的AI系统,然而市场也发现,真的要达到智慧化的生活,光靠云端是完全不够的
边缘计算是指在网络边缘节点来处理、分析数据。那么,为什么边缘计算在最近几年的时间内登上了“快车道”,并呈现出力压“云计算”的趋势呢?
有人大胆预测,“边缘计算将吞掉云”。边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。
从技术和产品上看,就像同行昨天写的文章一样,边缘智能逐渐成为热点和主流。这一点无论是哪一家企业,在接下来的布局上一定会投入大量精力。