• 数据分析向云迁移时如何避免混乱

    检查现有的分析流程、选择正确的云计算工具、保护信息、确保数据质量，而最重要的是设立精心设计的目标。

    发布时间：2019-03-08 11:07:20
  • 数据分析服务市场发展迅猛 诸葛io为何被行业看好？

    在商业模式日新月异的时代，从来都不缺变革的故事。就在几天前，神策•数据驱动大落下帷幕，并提出企业落地数据驱动的方法论引起人们的思考。

    发布时间：2018-10-24 09:35:25
  • 数据分析的三大时间轴：过去、现在和未来

    很多人用不同的定义解释“数据科学”，貌似都很合理，对数据科学这个问题的思考可以联想到与之相关的其他领域，例如业务分析、数据分析、商业智能、高级分析、机器学习，还有人工智能。

    发布时间：2018-08-15 09:30:51
  • 数据分析或成释放制造业IoT价值的关键所在

    曾有专家预测，2020年对制造商来说是重要的一年。此前有数据机构预测马来西亚、越南和印度尼西亚将首次跻身制造业竞争力前 15 强的国家或地区行列，紧随中国、日本、印度、韩国和新加坡，而瑞典或瑞士这样的老牌西方国家将被挤出前 15 强。

    发布时间：2018-08-07 09:34:18
  • 数据分析或成释放制造业IoT价值的关键所在

    曾有专家预测，2020年对制造商来说是重要的一年。此前有数据机构预测马来西亚、越南和印度尼西亚将首次跻身制造业竞争力前 15 强的国家或地区行列，紧随中国、日本、印度、韩国和新加坡，而瑞典或瑞士这样的老牌西方国家将被挤出前 15 强。

    发布时间：2018-08-07 09:34:18
  • 数据分析与机器学习如何为业务安全赋能？

    本文给出了几个通过数据分析和机器学习的方法检测业务系统中异常的案例。可以看出由于业务系统的功能不同，其数据源和分析方法有较大的差别。

    发布时间：2018-05-16 10:22:14
  • 数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式

    近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明“我可以做得更好”。而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加以结合的能力。在今天的文章中，我们将共同探讨数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式。

    发布时间：2018-04-16 09:28:55
  • 数据分析如何识别工作环境中是否存在负面因素

    我们一直研究，发现了一个令人惊讶的趋势，被称为“漏桶问题”。当企业希望建立一个多元化的员工队伍时，他们通常会关注于招聘工作。但问题往往存在于其职位的持续性：具体而言，出于各种原因，少数族裔群体的离职率特别高。

    发布时间：2018-03-14 09:52:44
  • 数据分析——2018年企业不可缺少的能力

    去年，可谓是新科技术快速发展的一年，世界上大多数国家都沉浸在诸如人工智能、机器学习、物联网和自动化等新技术的演进中。尽管这些技术被证明是促进业务增长的催化剂，但许多小企业领导人却决定将大部分投资集中在数据分析上。

    发布时间：2018-03-05 11:00:27
  • 数据分析会带来意想不到的好处

    数据分析作为最近火热的细分行业，越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时，大家都对自己的未来发展感到有些困惑。

    发布时间：2018-01-30 10:28:44