在物联网产业链中,通信作为一个重要板块始终广受青睐。而在物联网诸多应用领域里,工业物联网已成为一个重要方向,吸引众多人士投身其中。
智能化是近年来制造业最重要的趋势,历经过去几年的市场教育,这两年市场询问度已开始提高,而从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制造业中,AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
智能化是近年来制造业最重要的趋势,历经过去几年的市场教育,这两年市场询问度已开始提高,而从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制造业中,AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制造业中,AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制造业中,AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
在工业物联网的时代,许多人高喊“把所有的工具或是机器都连接起来,就可以创造价值甚至从中获利”,或是“需要更多的数据数据来解决商业问题”,总是从连接所有产品、搜集大量数据的观点出发的思维,到底是不是个好的想法呢?
物联网正处于快速发展的阶段,业内机构分析,到2025年全球物联网市场将超过9000亿美元。随着NB-IOT、LoRa以及5G技术的推进,2018年将迎来更多新的机遇,特别是在工业领域隐藏着巨大的上升空间,工业设备监控的需求会持续上升,而边缘分析将扮演一个重要的角色。
每天都有文章或博客讲述企业物联网解决方案的技术堆栈和安全要求,在这种反复循环中,技术的不成熟和知识的普遍匮乏提示我们需要开展广泛普及教育。
全球工业制造业都面临着升级改造,而工业物联网便是其中关键。继去年我们以工业机器人为切入点,在工业制造业发起了一场激动人心的行业对话。
LNS Research发布的一份报告指出,工业物联网(简称IIoT)采用率正在持续增长。但根据研究结果,在权衡联网技术的商业化应用时,企业往往没能充分考虑到网络安全挑战的未来态势,且企业存在三大障碍影响IIoT安全发展。