• 医疗卫生组织如何应对人工智能(AI)带来的挑战

    从药物研发到诊断等方面，医疗卫生企业正在接受人工智能，但围绕隐私、数据和人工智能“黑盒子”的挑战依然存在。

    发布时间：2018-08-08 10:59:46
  • 医疗行业再起事端，人工智能能否助力过关？

    医疗业的问题层出不穷，如何使行业更好地发展，如何真正地解决人们的健康问题？关于AI+医疗的话题再次引起业界讨论。人工智能在其他行业不断地宣布有新的发展，而在医疗行业又是否能融合？

    发布时间：2018-07-30 14:13:33
  • 医疗数字化的数据灾难：医院像渔网一样洒落着患者隐私

    医疗数据为何会出现如此大规模的泄露事件呢？一般来说有以下几种原因：1、 医疗数据太值钱，引起了黑客的密切关注；2、 传统医院IT建设能力太太太差了，漏洞多的像渔网；3、 移动医疗产品正在成为隐患。

    发布时间：2018-07-09 14:17:00
  • 医疗保险领域的“互联网+”与大数据应用

    多年以来，社保业务系统形成了多险合一系统为主的建设格局，并于近年开始向省级集中部署迈进。

    发布时间：2018-06-28 15:53:02
  • 医疗数据分析有多重要？它可能变得和听诊器一样不可或缺

    数据的广泛性有助于大数据平台的拥有者理解和管理社会健康决定因素（SDOH），研究表明这些因素导致多达80％的患者结果。对于大数据平台来说，更为关键的是数据分析在这些临床和SDOH需要直接护理干预之前向患者提供深入的洞察。

    发布时间：2018-06-04 10:39:49
  • 医疗领域的五种物联网应用

    随着数字健康解决方案逐渐成为主流，我们正朝着全新的患者治疗、健康监测和健康管理时代迈进。

    发布时间：2018-06-01 11:56:59
  • 医疗机构大数据分析功能及应用策略研究

    分析医疗大数据在临床信息化建设中的应用，提出临床信息化建设中医疗大数据分析的应用策略。对医疗大数据应用进行场景分析，总结大数据分析技术，提出应用改进方法。从5个方面提出了医疗大数据分析应用的建设策略，指出了未来数据驱动医疗方向。医疗大数据分析是提升医院信息系统价值的重要方面，医疗机构数据治理氛围以及复合型信息人才建设是大数据分析应用成功的关键。

    发布时间：2018-05-31 10:16:07
  • 医疗大数据的基础是人工智能！依图医疗产品总监王炤独家阐述

    医疗大数据的催生源于临床医疗数据的爆炸式增长，当信息时代非标、非结构化的海量医疗数据汹涌而来

    发布时间：2018-05-22 10:21:57
  • 医疗行业的五种物联网解决方案

    谈到数字医疗的好处，我们应该首先关注其改善治疗过程、智能数据分析和更好服务患者等方面。此外，通过使用创新的技术解决方案，医疗机构可以进行自动化决策、持续的患者状态监测并进行精确诊断。

    发布时间：2018-05-04 11:35:11
  • 医疗行业步入数字化时代，看医疗信息行业面临的四大挑战

    医疗数字化新时代的到来，也让消费医疗与科技医疗成为当下医疗领域关注的焦点，消费者对尖端科技在大健康领域应用及医疗消费体验有了更多的需求和期待

    发布时间：2018-05-02 15:37:46