云存储和大数据已经逐渐成为新经济环境下企业不可忽视的关键点。现在人们谈论的各种云,不管是公有云、私有云还是混合云,对于企业来说都已经逐渐走进他们的视野。
大数据时代也面临一些问题,首先是这些数据放在哪里?对于个人用户来和企业用户都有不同的解决方案,这些数据放在这里会有什么问题和风险?
最近炒得火热的云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能来实现的。
云存储是一种提供大规模的数据存储和分布式计算的业务应用架构体系,它指通过基于云的数据存储部署模式,应用分布式的计算方法。
事实上,对于云存储产品来说,绝大部分用户不会纠结于容量是100G、360G还是1T,其更关心存储空间使用的便捷性和个人文件存储的安全问题。
近期,多家互联网科技公司纷纷推出免费的网盘产品为网民提供云存储服务,容量从最初的几十G、几百G发展到1T甚至更多,多家企业的参战再次把云存储概念推向媒体的视野。
目前的数据存储基础设施并不适合有大数据管理,而云计算提供了一种简单的具有成本效益的方式,用来处理、存储和管理大数据。提供块存储或对象存储,这都是大数据的理想选择。
现有的数据存储系统无法分析大数据,限制了大数据的增长。现在企业非常需要新的存储、网络和计算系统来处理大数据。
云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统。