目前许多国内企业总是希望自己能在企业数据中,象沃尔玛一样能发现像“啤酒和尿布”这样具有关联性的商业规律,为企业创造最大价值。
企业里积聚了越来越多的数据资源,甚至每天还在以几何级的速度增长,IT系统变得越来越臃肿。如何深化应用数据资源,使其发挥最大价值,就成为企业不得不思考的问题。
纵观今年商业智能市场的发展,正呈现出两大发展趋势,在前瞻性的应用上,商业智能与SaaS、移动应用的结合成为未来的方向;而在实际的企业应用中,商业智能又呈现出行业化深入应用的态势。 今年年初,SAP正式推出了SAP Busin
在数据大集中已经大致完成的背景下,商业智能应用成为战略转型中的中国大型商业银行进行信息化建设的必要选择。我国一些较大型商业银行,如交通银行、光大银行,以及建设银行的个别分行等现已应用商业智能,取得了较好的成
新的数据显示,iPhone用户可能比其它热门智能手机的用户拥有更多的性伴侣。黑莓(BlackBerry)手机用户往往事业心更重,而Android用户多为爱鸟人士。
商业智能(Business Intelligence,BI)是将数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术结合起来,对商业信息进行搜索、分析,从而得到支持企业各级决策知识的一种新技术方法。
很多用户看到BI应用成功的案例屈指可数,于是就对BI应用失去了信心。其实,一些误区的存在是导致BI项目失败或达不到预期效果的原因所在,也正因为这些误区我们对用户建设BI系统提出
证券行业信息技术发展的二十年可谓是随着计算机特别是PC相关的软硬件平台一同发展的二十年。
在龚光宇看来,BI有三大功能:一是可以做比较个性、有弹性的报表,二是对报表做交叉分析,作为决策的依据;三是依据图表和分析,为企业的经营做预测。
前段时候,汽油每公升超过4块美元,原油交易则创下空前新高,每桶超过125美元。而石油/汽油公司正忙着数它们手中厚厚的钞票。2008年5月时,Exxon Mobil石油公司报告,其上一季的收益为109