因为将数据仓库纳入ERP应用之后,客户就有了完整的解决方案,因此这是一种常见的选择。然而,也存在别的选择,一个数据仓库可以建在ERP环境之外。
前面建立的门业制造车间质量管理数据仓库是从门业车间制造执行系统中原有系统数据源中抽取数据。并对数据进行清洗、聚集和转换等各种处理的一个包含车间质量历史数据的大规模数据库
数据仓库系统必须持续扩展新的数据源,这需要一定的处理资源来将数据转换和整合到统一的企业数据模式中。此外,还需要一定的空间来管理元数据即大量数据源中必不可少的附属数据。
大多数人都理解企业数据破坏造成的负面效果。在解决数据仓库的安全性方面,有两个特别重要的问题。数据仓库必须能够控制数据访问权限和提供业务持续性和灾难恢复。
数据仓库通常存储来自业务系统的数据副本,但这些系统本身并不使用于不间断的业务经营。相反,它们被用于保持数据的历史,整合多个系统,往往作为分析应用的一个起点。
本文分析了数据仓库备份压缩的成本效益问题,以及怎样进行SQL Server备份压缩,才能得到更高的回报率。
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的,你需要调整你的数据,使它可用于各种应用系统和架构。
传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行事务处理工作的。然而,不同类型的数据有着不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,
在目前的信息化道路上,商业智能可以说是比较高层次的商用软件,这是在我们的意识观念对于商业智能比较粗线的一些理解,但是商业智能在实施的过程中,并不是因为一件困难的事情......
根据数据仓库研究院的研究,一个数据仓库是一个成功的商业智能(BI)的基础。