一旦一家企业决定购买一套数据仓库系统并明确了计划安装的具体产品,项目管理在开始时对成功交付一个能满足明确的业务和技术需求的数据仓库系统怀有乐观的期待。
数据仓库系统的出现拓宽了许多企业在商业智能(BI)和分析的潜在用途,而且使企业能够利于他们能力范围之外的数据仓库技术。但数据仓库系统存在着局限性。
随着数据仓库设备的出现,企业在进行采购时又多出一个选项。因此,用户更加倾向于购买集成的设备。数据仓库厂商也将更多的精力放在了如何为客户提供能高的性价比上。
选择合适的数据仓库技术从来都不简单。无论是传统的企业数据仓库软件还是目前非常流行的数据仓库集成设备,如何选择合适的方案来满足企业的业务需求是每一位管理者都要面对的......
要启动一个数据仓库项目吗?要记住三个词:规划,规划,还是规划!数据仓库已经被财富1000强企业的首席信息官们(CIOS)评选为最复杂和最耗费资源的软件项目。
由大量数据引发的问题有:是否可以预测是一个问题;加载数据是一个问题;整理数据是一个问题;索引数据是一个问题;有效地访问数据是一个问题;发现和管理休眠数据是一个问题......
每一个数据仓库有一个架构。这架构要么是即时的或计划过的;或隐式的或形成文件的。不幸的是,许多数据仓库开发时并没有一个明确的架构,这极大的限制了它的灵活性。
数据仓库跟随我们已经有四分之一个世纪。它的架构和基础设施经过这段时期已经在很大程度上稳定了。多年来,一系列用于设计和建立数据仓库和数据集市的方法不断发展。
本周在美国芝加哥举行的TDWI大会上,演讲者发表了关于如何处理问题数据仓库架构,以及防止像数据源和信息管理孤岛这类问题扩大化的建议。
数据仓库在SOA架构下构建业务集成需要数据集成作为基础,服务的调用需要数据才可以被终端调用,基于SOA的数据集成平台中数据存储层的建设方案,