存储系统作为如今大数据云计算时代的根基,它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视,所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。
数据中心节能要从多个方面下手:选址与建筑,气流组织与空调系统,绿色能源与供配电系统,IT、照明及清洁。
云计算和大数据等技术使得一度令人惊叹的计算速度变得平淡无奇。中央计算为企业、大学、个人和其他将计算密集型任务(特别是数据挖掘和人工智能)卸载到数据中心为处理这些任务的工作人员提供了可扩展的解决方案。
数据中心开通运营之前,需要电气测试人员进行测试工,以确保数据中心设施工作正常,而在他们开始工作之前,运营商需要向他们询问以下七个问题。
未来的网络性能监视和诊断(NPMD)解决方案如何帮助NetOps克服与之相关的挑战?以下将探讨自动化数据中心以及它们如何受到机器学习、软件定义网络和公共云 私有云迁移的影响。
随着网络变得更加虚拟化、软件定义,以及自动化,网络的可见性也产生了一些同样显著的变化。
流量识别有哪些常用技术呢,在日常的网络监控中可以用得上,本文就来说一说。
微服务为数据中心基础设施节省了额外费用,特别是在长期维护方面。但是数据中心管理人员需要在实施之前正确评估它。
局域网(LAN)和数据中心结构化布线组件的安全性和可靠性对于企业的成功至关重要。随着业务的迅速发展以及世界的联系更加紧密,任何导致停机的故障都可能导致企业收入和生产力大幅下降,并且可能导致客户的不确定性。
随着数据中心运维精细化要求不断提高,网络流量采集分析已经成为数据中心基础设施不可缺少的分析手段,通过网络流量深度分析,我们能够更直观地加快故障定位、分析应用数据、协助优化定位,加快故障定位。