以数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益。然而,工业大数据的发展,还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。
以数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益。然而,工业大数据的发展,还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。
4月13日浙江乌镇互联网国际会展中心枕水厅,由联合国工业发展组织、中国工业经济联合会、中国工业互联网研究院、中国电子学会、中国工业报社、桐乡市人民政府共同主办
工业大数据白皮书(2019版)
工业大数据分析指南
工业大数据的重要性众所周知,但究其根本,大数据是手段而不是目的,人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热,企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术,实际上是一个非常错误的观点。
在未来的十年,以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。
当前,大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电,未来靠数据的观点。在“中国制造2025”的技术路线图中,工业大数据是作为重要突破点来规划的,而在未来的十年,以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。
工信部的数据显示:“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额,在500余种主要产品中,我国有220多种产量位居世界第一。2014年,我国共有100家企业入选‘财富世界500强’,其中制造业企业占56家”。
实现工业4 0,需要高度的工业化、自动化基础。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4 0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析。