学习仪表盘个性化设计研究

作为“数据驱动教学”的核心，学习仪表盘适用于具有差异的学习者，须解决数据呈现的共性与个性之间的矛盾。研究围绕学习仪表盘的个性化设计展开探索，旨在提供核心指标的基础上，为不同人格偏好学习者呈现个性化的指标。利用“模式识别技术”判定学习者人格特质，基于复制自适应方式建立静态区域与自适应区域，设计了包含“数据指标”以及“前置工具”的自适应呈现内容。设计原型的感知比较验证了设计的合理性;学习行为水平以及成绩的准实验研究表明，学习仪表盘通过恰当的呈现方式放大学习者的感知，从而提升了特定的行为表现;通过推送匹配人格特质的数据指标强化了使用动机，从而助力学习目标的达成。