• 大数据实现“0”到“1” 要分几步走？

    大数据有多火？这样的答案可能有千百种，也从反向证明了大数据真的太火，因为所有人都知道。众所周知，在Gartner报告中，常常会看到炒作周期这个词汇。这意味着有很多技术，虽然人人皆知，但是距离实际应用落地还有一段距离，这就是炒作期。

    发布时间：2016-09-08 17:58:19
  • 大数据，为什么不是传统BI的简单升级?

    大数据的4V特征大家都懂，大数据在量、维度、速度等方面相对于传统BI的改变的确让数据改造世界的能力发生了质的变化, 那么，大数据的“术”于传统BI到底有哪些变化?传统企业需要做哪些改变呢?

    发布时间：2016-09-06 15:39:46
  • 大数据时代，我们应如何看待个人信息披露？

    信息时代，大数据平台承载了来自于个人计算机、移动智能终端、可穿戴设备、智能家居设备及智能汽车等个人、企业及国家层面的巨大数据资源，必然成为黑客组织、各类敌对势力网络攻击的重要目标。因此，大数据时代的网络安全问题，将是所有大数据利用的前提条件。

    发布时间：2016-09-05 14:14:02
  • 大数据时代不留痕迹不可能 但身份必须被保护

    这是一个大数据的时代，人人都在电子空间中留下了自己的痕迹。我们就生活在这样一个时代，不被监控只是一个概率事件，或者不值得监控。

    发布时间：2016-09-05 10:15:22
  • 大数据之父舍恩伯格：大数据的核心要义在于共享

    大数据之父舍恩伯格说：“如果信息隔绝，就无法实现大数据带来的洞见，让你有更好的交易和交易决策。因此要分享、开放、透明。这是核心要义。这样才能实现成功。”“建立互信，协同合作，这样受益的是整个世界。”

    发布时间：2016-09-01 11:19:09
  • 大数据之父舍恩伯格：大数据的核心要义在于共享

    大数据之父舍恩伯格说：“如果信息隔绝，就无法实现大数据带来的洞见，让你有更好的交易和交易决策。因此要分享、开放、透明。这是核心要义。这样才能实现成功。”“建立互信，协同合作，这样受益的是整个世界。”

    发布时间：2016-09-01 11:19:09
  • 大数据会撒谎？如何戳破大数据的谎言

    数据科学家使用统计分析工具深度挖掘数据潜在的内容时经常会遭遇到大数据挖的坑，实际上这些坑并不是只有大数据才有，大自然本身就存在很多虚假的相关性，大数据只是更加剧了这种虚假的相关性。

    发布时间：2016-09-01 10:37:02
  • 大数据和实时分析的算法分类

    如今，大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。

    发布时间：2016-09-01 10:33:12
  • 大数据是怎样帮助传统产业升级转型的？

    智能制造就是要实现数据的全流程打通，云计算、物联网、移动互联网、人工智能、机器人等都成为数据共享、流动和融合的关键技术。

    发布时间：2016-08-31 14:45:01
  • 大数据入门的四个必备常识

    大数据在IT行业的应用越来越广泛，今天我们就来谈谈大数据分析和数据分析工具以及大数据热门职业的区分。

    发布时间：2016-08-30 11:27:11