在近期举行的Enterprise Data World大会上,参会者纷纷对"大数据"这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez认为大数据并不像看上去那么靠谱。
大数据时代,同时是互联网、云计算和物联网的时代,可以说,大数据和这三者紧密相关。
随着大量的信息涌入互联网,互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样...
具体的大数据处理方法其实有很多,但是根据长时间的实践,笔者总结了一个基本的大数据处理流程(图1),并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。
随着大量的信息涌入互联网,互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样,大数据应用(BDA)也同样可以。
SaaS和云一样完全改变了企业的经营方式,使大数据应用(BDAs)日益兴起。 BDAs是基于网络的应用,解释和使用大量的企业和网络规模的数据,为他们的用户提供更智能的结果。
数据将会冲击哪些已建立的数据库、数据仓库、BI和分析技术?大数据市场的确很广阔,这可能使大数据的进步更加迅速,大数据带给我们改变?
大数据"Big Data" 是继互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展后,被广泛追逐的新概念。
大数据时代需要需要分析数据及其与业务相结合的分析人才。保证人才很重要那么,如何培养拥有这些技术的人才呢?
"大数据"作为最近热门词不断各大公司媒体提及,对其分析利用也备受关注。然而随着大数据渐渐靠IT技术、现有的组织和人才技能解决不了的难题也渐渐浮出水面。