我们频繁地地接触到“大数据”这个术语。不过业内还是对大数据究竟是什么缺少一种标准化的定义。那么,大数据对数据存储基础架构中有意味着什么呢?
美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克布吕诺尔夫松曾把“大数据”的潜在影响力比喻成“显微镜式的一场数据测量革 命”。在商业、经济及其他领域中......
外界表示,EMC有意将VMware打造成与谷歌、微软以及亚马逊抗衡的云计算服务提供商,以上三家供应商正在积极建设基础设施和平台层,凭借其IT服务赢取更多的开发商以及企业客户。
大数据处理方式的要求也完全不一样了。我们并不是要完全颠覆数据管理和处理体系,而是要在原有基础上增加新的处理方式,形成更完善更完整的体系.......
图像化是将机器语言翻译给人看,而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据,挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量.......
数据格式:大数据不仅量大并且格式繁多,不同的数据格式需要有针对的分析处理。从E-MAIL、数据日志和信贷记录,再到科学研究数据、医疗数据、财务数据以及庞大的的图片、
大数据与普通数据有两个明显区别,一是海量,二是响应速度。“大数据利用传统工具往往需要数月时间才能完成分析,而应用大数据工具后,不到1s时间就可以获取同样结果。”
大数据时代真的到了吗?从Capgemini调查数据来看,65%的人认为商业决策应该基于分析性数据,但目前55%的高层并未重视。
但大数据背后所承载的产业价值以及为企业带来的真正效益有多大,他是否能成为既云计算技术后,一轮新的IT产业变革的象征符号?这一切需要我们冷静下来思考一番。
当我在参加数据科学峰会上时,我碰巧在午餐时坐在Media Mind公司的RonSerig旁边,并问他是如何看待大数据的。简单地说,“大数据对我来说,是一个数据集...