伴随着现代科技的发展,人类面对人工智能的态度表现得何其纠结与矛盾:一方面,人类在人工智能身上寄予的期望值超乎想象,但凡是人类所能想到的,凭借自身条件目前还无法实现的“超能力”,都被嫁接成为人工智能的标配能力。
即使保护网络安全的耗费已经动辄数十亿美元,但网络攻击的报道数量只增不减。 AI 的预测能力可以运用于许多领域,可以应用于安全供应商、所有用户和企业。
奥巴马任期结束之际重要决定之一,就是发展人工智能。近日白宫发布了《时刻准备着:为了人工智能的未来》,阐述了人工智能的发展状况、现存及未来的应用方向,以及因人工智能进步对社会及公共政策可能带来的问题。
在新晋毕业的美国计算机科学博士中,进入产业工作的人数已经超过了学术研究人员的数目。
人工智能鼓励我们洞察我们所依赖的互联网大数据时代,然而这却对女性以及宗教种族群体造成一定的偏见与歧视。
网络威胁的压力之大需要安全防护摆脱手工作坊的作业形式了。
Alexander Tait 团队创建了全球首个光电子神经网络,并展示了其在计算上的超速度。
随着人工智能技术的不断进步,其所适用的实际应用场景也越来越多,而医疗背后所具备的巨大想象空间,正使得其成为智能汽车之外又一个被科技巨头积极布局的领域。
2015年全球新增AI企业数量达到了806家,算下来平均每10 9个小时就有一家AI企业诞生,接近肯德基在全球的开店速度,同时,过去一年有近百亿美元1200多次的AI领域的投资。
在2016年,只要稍微关注互联网,您会发现人工智能、机器学习、深度学习等字眼几乎完全概括中国互联网的2016年,各大科技媒体、互联网展会、甚至楼宇广告中