近几年人工智能技术得到迅猛发展,主要得益于计算能力、大数据和算法上的突破,推动AI技术广泛应用至各行业,特别在物联网部署规模进一步扩大后,各界有能力获得无限数据,并经过AI技术处理,企业可以从中实现快速创新,国家可以利用大数据洞悉未来商业经济。
近日有学者认为,随着人工智能的发展,深度学习的短板日益凸显,“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来?就此问题,本文将分为上下篇,对于深度学习的优势与短板、以及改进方式进行探讨,为读者梳理各位专家学者的不同思考。
机器翻译一直是人工智能领域的一大课题。1954年美国乔治亚大学和IBM公司合作的俄英机器翻译,被认为是世界上第一个机器翻译实验。不过,中国早在1956年就把机器翻译列入了全国科学工作发展规划。1957年,中科院语言研究所和计算技术研究所开展了俄汉机器翻译实验。
很多人大力宣扬“人工智能代替人”的观点是荒谬的,也是不可实现的。研究和应用人工智能的真正价值是为了弥补人类与生俱来的弱点,而不是代替人,准确地说应该是“人工智能将在某些方面代替人来完成一些事情”,这些事情有可能是人类不擅长的,也有可能是人类不再愿意做的。
人们认为目前正在进行一场革命性的变革浪潮,而且正在改变企业向客户和企业提供服务的方式。然而,诸如此类的报告并不总是准确的。例如,人工智能(AI)和机器学习(ML)正在推动数据中心的变革。
人们认为目前正在进行一场革命性的变革浪潮,而且正在改变企业向客户和企业提供服务的方式。然而,诸如此类的报告并不总是准确的。例如,人工智能(AI)和机器学习(ML)正在推动数据中心的变革。
如今,人工智能作为当下热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国新一代人工智能发展迅速,部分指标已居于领先地位。
人工智能时代来临,有人在担忧失业,有人在憧憬未来。不得不说,人工智能对我们生活的影响已无处不在。在今年两会期间,人工智能再次高调抢镜,成为科技领域的热点议题。除了政府工作报告首提“智能+”,还有一大亮点值得关注:全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目,列入本届五年的立法规划。
如今,人工智能作为当下热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国新一代人工智能发展迅速,部分指标已居于领先地位。
人工智能正处于第三次浪潮的初级阶段,更加注重可解释性和通用人工智能技术。中国人工智能技术发展与应用市场开始接近国际领先集团行列,积累了一定的优势。但我们也要看到,在人工智能核心技术领域,如驱动(计算)资源和计算理论方面,中国目前的发展还比较薄弱。