CIO时代、新基建创新研究院与IBM共同发起“科技创新中国行(西区)-混合多云下的AI数据架构及智能运维”线上直播,邀请企业CIO、行业大咖齐聚直播间。
现有数据架构难以支撑现代化应用的实现。
2021年10月20日,Tapdata 创始人唐建法(TJ)受邀出席 DTCC 2021(中国数据库技术大会),并在企业数据中台设计与实践专场上,发表主旨演讲“Real Time DaaS :面向 TP+AP 业务的数据平台架构”,从 AP 业务场景 vs TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP+AP 业务的数据平台等角度,全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例。
在大数据和数据科学的新时代,对于企业而言,具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要,该体系结构随业务增长而扩展,并随技术进步而发展。
2019年的存储市场遇到了需求趋缓、价格下跌、库存积压等不利因素的影响,但并没有影响存储市场需求的不断增长和产品技术的不断提升。
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。
现大数据技术已逐渐趋于成熟,卫生信息化建设也不断加快,医疗数据类型、标准和规模也日益增长,医疗已全面进入“大数据时代”,怎样结合大数据技术对医院数据进行治理、管理及应用成为关键话题。
现大数据技术已逐渐趋于成熟,卫生信息化建设也不断加快,医疗数据类型、标准和规模也日益增长,医疗已全面进入“大数据时代”,怎样结合大数据技术对医院数据进行治理、管理及应用成为关键话题。
主要以基于大数据架构的医院数据中心管理为目标,建立统一的数据管理平台,以数据存储、管理、治理及分析为主,不牵涉业务流程,将数据从入口、出口、数据的准确性、权限、安全等智能化管理起来,形成庞大的数据资源库,让数据有秩序进来,分门别类给到需要的用户使用。
本文将介绍用于大数据堆栈的五个最有用的架构,以及每个架构的优点,以便更好地理解和权衡。此外,还对成本、何时使用、热门产品,以及每种架构的提示和技巧进行了阐述。