大数据分析正在推动公有云计算的快速增长。为什么呢？因为它解决了实际问题，提供了真正的价值，并且很容易在公有云部署。

    我们可以从具体数据中看到这个事实。根据研究所的数据显示，排名前50的公有云供应商在2013年第四季度收入狂涨47%，达到62亿美元。

    这些最新数据显示，公有云供应商正在使用数据来推动自己的业务、获得新客户，以及扩大特性和功能。虽然公有云客户想要存储和计算服务，很多最近部署大数据系统的客户发现，公有云是大数据使用的最佳最具成本效益的平台。

    亚马逊云计算服务、谷歌和微软等公有云供应商在其云计算（无论是NoSQL还是SQL）中提供自己的大数据系统。这与DIY大数据不同，DIY大数据意味着分配你数据中心的绝大部分到来处理大数据，并且在某些情况下，需要花费数百万来购买数据库软件。

    大数据正在推动公有云部署，这主要有以下几个原因：

    云计算成本是购买大数据资源的一小部分。

    在过去几年中，云计算对云计算和云计算到企业数据整合变得更好了，企业更容易在云计算中建立大规模数据库，并将这些数据库与任意数量的业务数据库（基于云计算或内部部署）进行同步。

    在大多数情况下，公有云可以为大多数大数据系统提供更好的性能和可扩展性，因为它们可以提供自动扩展和自动配置。

    因此，大数据+云计算=天造地设？对于新技术，我们总是会遇到新问题，但在这种情况下，我们遇到的障碍并不多。大数据将会在未来继续推动更多的公有云使用。

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