超过半数亚马逊Web服务（AWS）小组认为亚马逊CloudWatch太过表面化，并无法简化其工作。于是其中三个小组希望围绕一些开源工具构建自己的内部度量，实现云自动化监控。

    本周偶遇的亚马逊Web服务（AWS）五个专题小组中的三个表示他们正在构建自己的云监控工具，其余的则使用类似Sensu这样的开源工具。

    “自建的工具没有的话就无法开展工作，”Craig Tracey说道，他是市场软件初创公司HubSpot的DevOps领导。HubSpot只是那些想要监控一切的IT部门之一，Tracey说道。现在运行着1400个AWS实例，同时在Rackspace也进行部署用来执行大数据分析，并且托管二十多个应用。

    “我们监控了很多别人忽略的东西，比如，如果有人启动一个没有跨有效区域的实例，我就会得到报警，”Tracey解释道。

    于此同时，那些依赖亚马逊CloudWatch的IT专家则抱怨其怪异的模式。

    Brian Tarbox是金融数据分析公司Cabot Research的软件工程师，该公司有1000个实例在AWS上运行，他说他们尝试在CloudWatch中创建一种度量的机制，从而检测自己环境中的工作队列的规模，但是CloudWatch返回一条消息说已经有过多的度量机制在使用中。

    “随后会返回说我已经拥有这些基础的度量机制，我不用关心1000个实例中的每一个，但是我没法找到我的度量结果，”Tarbox说道，“我会得到一份错误报告，我将这份报告发送给他们，会直接回复一个连接，在同一个窗口中显示我的度量图表，但是我的度量内容并不存在。”

    其他人对此也表示赞同。

    “CloudWatch非常表面化，而且工作使用起来有很多困难，”Joey Imbasciano说道，他是Stackdriver的云平台工程师，“你要么忍受，要么就试着构建自己的内部度量，可能围绕一些开源工具，比如 Graphite、StatsD或者其他的托管服务。”

    Chef、Puppet和云自动化监控

    关于云自动化，是上面的企业的架构的关键特性，配置自动化工具，比如Chef和Puppet都得到了很好的赞誉，但是使用者也知道这些工具目前为止只能快速在AWS上提供。

    每个月HubSpot都会增加或者减少200-300个实例，使用一个操作系统的图标实现。使用Puppet可以用十分钟到十五分钟在其环境中增加或者减少实例，Tracey说道。

    然而，这些专题小组表示也有方法可以加速云自动化。

    用Puppet花费20到25分钟就可螺旋增加或者减少实例，Acquia高级架构师Barry Jaspan说道，这是一家开源软件公司，该公司可能每天都要增加或者减少100多个实例。

    为了降低每个实例的分配时间，Acquia每天为一个基础的操作系统镜像拍快照，绑定各种实用程序，随后使用这些绑定作为次日发布实例的基础。

    Jaspan强调并不是为不同的配置创建各种绑定，因为“你绝对不可能记得你所做的一切。”

    Opscode是Chef的制作者，他说如果有大量的软件要安装，任何工具都要花费很长时间进行配置。

    Puppet Labs对此拒绝发表评论，亚马逊也没有回应。

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