2013年1月13日，北京大学英杰交流中心一层阳光大厅可谓是济济一堂、盛况空前，“第三届中国云计算应用论坛”在此隆重举行。本次论坛由北京大学信息化与信息管理研究中心和北大CIO班教务办公室主办，CIO时代网承办，北达软协办。各企业、信息中心负责人、信息化行业权威专家、云计算专家、有关企事业单位和媒体代表200多人荟萃于此，就云计算与下一代信息化应用模式、基于云计算的共享基础设施应用、基于云计算的共享平台应用、基于云计算的物联网应用、基于云计算的移动应用等主题侃侃而谈。

    Discern公司主席兼CEO、美国国家科学院“预测未来颠覆性技术委员会”成员Harry Blount发表了题为“用大数据支持可持续的信息优势”的主题演讲，以下为演讲实录：

Discern公司主席兼CEO、美国国家科学院“预测未来颠覆性技术委员会”成员 Harry Blount

    各位来宾大家好！今天早上听到了很多嘉宾讲大数据可以带来的潜力和机会，这个愿景是好的，但由于现在的数据量是非常大，要实现它的潜力和机会来得到光明的前途还是有一段距离。

    我们现在所面临的是前所未有的海量性资讯，从1984年到现在我们采用的能来理解这些数据的用法其实没有很大改变。1984年的时候，我们要找资料或者讯息的话都会去图书馆找书本或者用数据表。图中左边看到的就是第一时代的数据表；1984年的时候我们也是用电话来跟大家联系查找资料。而今天这个时候可以通过互联网方式、社交网方式查询，我们所拥有资讯等方面会有日益增加，但是分析方式没有什么太大改变。老实说，我们根本没有加深分析能力的工具或者高科技的用法。

[page]    我们发现，拥有了这些各种不同种类的资料和讯息根本没有真正的帮助我们做出决定，我们看图中的横轴，随着时间逐渐流失，而资讯资料也在火速增加，但是实际回报（PPT右边显示的）跟潜力回报有相当大距离，所以机会成本也相对增加了。所以说我们要用比较好的理解方式来减低机会成本。

    我们看一下美国过去的股市，可以看出从1960年到1974年这些年间，拥有很好的决策模式是非常重要的。1974年到2000年之间，想要在股票市场取得优越成绩是很容易的，那个时候市场蓬勃发展，公司可以容易提高债务来支撑生意运作，所以如果一个股票分析员、股票投资者要在那个时间取得更好的回报是非常容易的。但是接下来的10年是比较复杂的，未知的东西越来越多，所以要用比较好的科技来进行分析，要考虑更多不同层面的分析才可以取得更有益的回报。其实有史以来我们认为要做一个非常好的决策需要用的东西还是一样的，就是好的数据、好的分析框架、好的决策模式。

    首先让我们来探讨一下大数据的平台。大数据是很重要的，但最重要的是数据要在黄金时刻跟黄金地方取得才是有效的。现在我们所发觉的云计划功能可以让我们运用很多不同的资讯数据或不同的讯息把它们聚集在一起，做出一个比较妥善的处理。

    虽然运用大数据是非常好的，但我们在运用过程中也发现了一个问题，就是虽然运用大数据我们可以运用的数据多了，但多了一点误导性。所以我们看到数据增加的很快，但是比较有效的信号增长的没有比数据增长的快，所以很大的一部分要把误导性的数据去除掉。

    要比较好的处理大数据，最重要的一点就是要设立一个可持续性的分析框架。而且这个框架需要黄金时间的数据、好的课题，优质的数据来源。

    要做出一个好的决定或决策需要有效的知道未来带来的机会、挑战及风险，以现在来说，大家都会知道我们昨天发生了什么事、现在发生了什么事，可是对于一个决策人来说了解以后发生什么事，才是比较重要的。所以找到比较有代表性的信号是很关键的。

    我们可以看到，市场上有很多公司有很好的表现，通常描述发生以前的事情，但是这些公司很少以未来的展望角度告诉决策人如何比较好的面对未来的未知。在市场上也有一些公司（例如高盛、中科院）提供一些对于未来的观点，可是他们提供的观点不是很持续性的，对于一些决策人员来说，展望未来是比较重要的。

    Discern公司要做的事就是运用大数据，然后设定一个妥善的分析方向找出可持续性的分析。这是我们公司最主要关注的一块。通过前两个的讲述，最后重要的就是要找出一个做决定的模式。

    在这个决策模式里面（PPT）如果要扩散到个人企业不同领域，我们需要了解决策当事者的目标、展望是么，才能比较妥善的决定这个环节。我们的框架会通过三步，第一步是收集相关的资料、数据，通过处理做出一个可持续性的分析框架，然后再找出不同目标跟展望。最重要的一点就是我们想把以前用数据表分析模式彻底解决掉，运用云计算的能力来更好的把很多“杂音”变成有效的信息。

    大数据的潜能跟展望才刚刚开始，如果可以比较早的运用大数据、云计算来做分析的话会有很大的受益，最重要的是它们可以提高我们工作效力、做出更好的决策，取得更好的回报。谢谢大家！

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