数据问题是大多数企业的共同问题，因此，他们都想弄清楚如何更好的控制企业数据资产。肯定有方法可以通过分析具备处理信息字节能力以管理大数据，云计算的出现得到了证实。能够处理大量的信息，是大型企业在同行业中的一个必要条件，而企业正在为控制他们的数据而努力。然而，通过大数据在云计算领域的巨大成功，现在许多国家的政府也更加关注云计算的应用。

    新兴大数据趋势显示，组织开始分析国家的过程中，有能力确定值，并且知道他们的数据都是在某一特定区域内的业务。这也需要大量的数据组合并形成共同的访问点，以提供关键任务的商业智能（BI）。从数据仓储能力看，无论是在运行状态或在决策支持状态信息的价值，都是重要的因素。

    几乎所有最新的市场趋势，都指向敏捷开发的概念和客户响应。有趣的是，并不是所有大数据的云服务器是相同的。微软提供的技术，谷歌提供的技术是完全不同的。完成一个大数据项目完成所花费的时间取决于服务器所使用的技术。这就要求我们选择服务供应商时，必须淘汰那些有问题的供应商。

    支持一个已经适应的组织，大数据是关键要素之一。云计算提供的计算机资源，存储，网络容量，以上所有的能力，使得大数据与云计算相辅相成，成为最亲密的朋友。云计算与大数据的成长之路还有很长，不知道未来二者之间会发生什么，但目前来看二者似乎会是一生的朋友。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。