将企业应用转移到云端，要求密切监控以确保性能不会受到损害。很多厂商已经开发了云监控工具，这些工具设置了基准并明确了潜在的瓶颈。不论这些工具是否给企业提供了云端发生了什么的全景，都不会影响它成为争论的焦点。

    “云应用监控工具很有用，但是通常并不如以前已经确立的性能监控解决方案那样完善，”Rishidot Research首席分析师Lori MacVittie如是说道。

    然而，性能监控工具已经发展了。传统上，他们旨在检验各种自主的组件，像服务器、网络连接器和存储系统。虚拟化的出现模糊了这些设备之间的分界线。

    因此，厂商开发了新工具，旨在针对性的评估端到端的云计算应用性能。下面是一些云性能监控工具：

    BMC的End User Experience Management工具从个人或者群组级别追踪用户活动，并快速隔离问题根源。

    Cloudkick于2010年被Rackspace收购，它为客户提供弹性服务；随着新的服务器上线，新的监测功能就可用。云管理员可以自定制警报并通过电子邮件和SMS发送这些报警。

    LoadStorm的实时云监控工具以一分钟的频率提供了性能标准更新图表。高亮数据是平均响应时间、错误率、吞吐率、吞吐量KB/S、峰值响应时间和当前用户数量。

    SevOne的云性能监控工具识别通过跨多个数据中心元素的自动化基线，在性能行为中发生改变。该公司的流量分析功能也支持不同的服务模型。

    SOASTA的CloudTest软件创建了复杂的测试，且无需编程。当一个问题被发现，测试可以暂停或者停止，一旦问题解决即可重启。

    但是每一个云工具也伴随一些警告。挑战之一就是现在的企业都有统一的跨物理和虚拟基础架构的网络、服务器和应用性能观点。性能数据必须像漏斗样灌到中心位置，同时仍旧允许用户钻取故障检测单独元素。

    时效性是另一个问题，且性能问题不会定期发生。

    “性能问题也会立刻出现，”MacVittie指出。大多数工具检查位置的间隔多种多样，因此瓶颈可能在一轮检查后立刻发生，但是15分钟后仍未被检测到。

    此外，产品价格难以解密。厂商基于其监测的服务器的数量、用户的数量或者数据量，开发各种各样的价格模型。因此，很难做出对等的云性能监测工具比较。

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