CDP并不是太新鲜的技术或理念，但至今仍处于应用的起步阶段。归其原因，就是CDP并不是适用于所有的数据应用的，尽管很多厂商和分析师目前很多
多公司都想要提高数据加载和查询处理性能。在访问了专攻数据分析、数据建模、数据仓储和商业智能（BI）的PenguinSoft咨询公司联合创始人Mark
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当信息时代所产生的数据不断增加，如何从纷繁复杂的数据中提取中有价值的信息成为企业越来越关注的问题。企业只有在数据信息的利用上不断提升
Oracle Exadata数据库机，也叫“数据库云服务器”，正是从缓解类似难题入手，通过高度的数据压缩比和海量数据的Flash Cache缓存等技术，满足
为确认他们遇到的问题是由于他们的商业智能（BI）行动方案中出现的数据质量问题，企业需要了解什么是数据质量，以及它是如何影响他们的业务的。
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为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统
数据挖掘及相关的商业决策应用将成为汽车行业的必然，甚至在可预见的将来会成为汽车企业生存的重要基石。
云服务供应商还正在把商业智能这种好事提供给非营利组织，在许多情况下这些组织还缺乏这种高级应用的资源。
在上周，甲骨文发布了一项关于数据中心效能的研究报告，对于大多数用户来说，在他们眼中甲骨文依然是一家数据软件提供商，所以这样的报告看起
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成功的BI项目，不仅仅是应用了BI工具软件，还要具备完善的BI服务体系，才能称之为真正成功的商业智能项目。这样的评价是对即将应用BI及BI建设
