商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程。
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伴随数据库技术的提高和数据处理技术的发展以及各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量的业务数据，要从这海量数据中提取出真正有价值的
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BI项目可以轻松实现在后台对各个基地的数据与本部数据的有效整合，并对公司的销售情况提供了全面的分析，工作人员也从繁重的工作中解放出来。
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没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础，但是除了质量之外如何管理数据，特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。
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数据科学家需要能够梳理出与业务最有共鸣的、对业务最有影响力的一种洞察力，而且这样的洞察力能对业务实起到实在的作用。
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由大量数据引发的问题有：是否可以预测是一个问题；加载数据是一个问题；整理数据是一个问题；索引数据是一个问题；有效地访问数据是一个问题
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甲骨文公司近日宣布了一项新的TPC - H 1TB基准测试结果，它显示了运行在Oracle SPARC Enterprise M8000服务器（1）上的Oracle数据库11g版本2具有卓越的扩展性。
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经过多年的发展，综合了数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术的商业智能系统，已经成为影响企业发展的重要工具。
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2011年5月，麦肯锡的深度调研《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中有这样的一个结论：大数据确实是个大买卖，而且在本报告的调研领
每一个数据仓库有一个架构。这架构要么是即时的或计划过的；或隐式的或形成文件的。不幸的是，许多数据仓库开发时并没有一个明确的架构，这极
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