通过使用数据挖掘可以探勘出数据中信息所隐含的真实意义，并能自动挖掘出数据之间微妙的关联，以致能发觉某种决策模型，通过这种模型可以协助
商业智能就像几年前的ERP（企业资源管理）一样，正成为企业首席技术官们关注的焦点，呈现如火如荼的发展态势。
无论目的初衷为哪般，商业智能的应用已经越来越多的获得企业用户的认可与重视。我们通过调查从各个方面分析当前商业智能领域的现状。
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（Big Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据
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本文总结了2011年最受欢迎的商业智能（BI）相关话题的文章，从中可以看出对云商业智能和对移动商业智能，例如iPhone上的商业智能方案的关注度
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在MySQL数据库中，用户可能多次执行相同的查询语句。为了提高查询效率，数据库会在内存在划分一个专门的区域，用来存放用户最近执行的查询，这
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2012年IT将进一步发展，其中重要的技术趋势包括云服务和系统，数据中心使用更低的能源，更大工作负载和存储能力特征的“大数据”，日益增长的
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随着移动互联网的迅速发展，移动商业智能己成为商业智能的一个新的发展方向。基于移动互联网应用的商业智能不仅能够将过去局限的商业智能应用
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商业情报和商业分析既可以帮助企业发现机会，也可能导致它们错失良机。筛选和淘汰数据需要一个强大的基础架构、高效的数据搜集工具以及设计良
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如何攻克移动数据管理的难点问题？如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全？如此种种问题，逐渐成为了所有CIO的共同挑战。
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