随着移动互联网的迅速发展，移动商业智能己成为商业智能的一个新的发展方向。基于移动互联网应用的商业智能不仅能够将过去局限的商业智能应用
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商业情报和商业分析既可以帮助企业发现机会，也可能导致它们错失良机。筛选和淘汰数据需要一个强大的基础架构、高效的数据搜集工具以及设计良
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如何攻克移动数据管理的难点问题？如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全？如此种种问题，逐渐成为了所有CIO的共同挑战。
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这两天一直在研究Repeater,Datalist,Gridview这三个控件，需要数据源，SqlServer2005又没有了原来Sql2000自带的示例数据库，所以从网上下载了
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数据库是存放数据、经常是那些高敏感度数据的宝库，因此它也毫无疑问的是合规检查程序的重点区域。几乎所有的企业合规都会对哪些人、能在什么
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在数据库级别的日常应用中，某些根本性措施在不少企业中仍然没能得到有效开展。
软件的实用效果需加强。目前，一些软件企业，已经开始把一些实用的管理模型，如员工绩效管理考核、财务报表等工具集成到BI中去，提高了BI的实
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BI不再以一个独立的软件出现，而是与企业的核心系统集合在一起。比如BI系统已经融合了财务绩效管理系统（FPSM）、电信业的计费系统、银行业的
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在企业实际的应用过程当中，商业智能的失败率达到70％。这又是什么原因呢？对此，我认为，商务智能在国内实施成功率不高主要有以下几个方面的
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据国外媒体报道，受甲骨文第二财季业绩未达市场预期的影响，该公司股价在周二的盘后交易中大跌近10%。
