大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于
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《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者之一维克托·迈尔-舍恩伯格曾表示，如同望远镜让人类能够感知宇宙，显微镜让人类能够观测微生物
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随着公有和私有云服务、社交媒体、跨设备数据同步及在线存储等服务的爆炸式增长，各公司和服务提供商正大力投资高性能、高效率的数据中心，以
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近年来,商务智能(Business Intelligence, BI)已成为企业继ERP、CRM、KM后最热门的话题之一。各大企业为了充分有效地掌握信息,开始纷纷考虑构
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自2012年开始，很多国际IT巨头都推出了自己的云服务，许多企业、机构都纷纷购买了公有云，或是建立了私有云，将业务和数据搬到云端，而云计算
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MongoDB还存在许多需要改善的地方，比如全局写锁（现在仅仅是一个数据库级的写锁）。本文主要关注如何扩展以应对大数据，这里的大数据体积为10
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依靠大数据技术，不仅能从海量数据中寻找隐藏其间的关系和联系，更能深层次的认识和挖掘人类社会及科学运行的内在规律，对未来发生的事物作一
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大数据既能促进信息消费，又能带动社会管理创新。当然，大多数企业早已认识到大数据对产业的影响，只是面临着大数据落地的难题。
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建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用；信息部门的人员往往又不懂业务，不
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当今，数据已经渗透到每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的
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