大数据对于隐私将是一个重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难于适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数
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大数据的诸多突出特性使得传统的数据分析、数据挖掘、数据处理的方式方法都不再适用。因此，面对大数据，我们需要有数据密集型计算的基本模式
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大数据的计算和存储需求无疑正推动着存储硬件、网络基础设施和不断增长的新的计算需求处理方式的发展。对于大数据分析而言，最重要的基础设施
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我们已经跟随“云时代”来到了“大数据时代”。在大数据时代，时间同步技术必定将是整个大数据处理系统的重要支撑和保障。时间同步技术使数据
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企业想要改进其整体的数据质量，第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。
张春成说：“我梦想着有一天可以看到压缩存储技术走进每个人的生活，改变大家的观念，通过给这个"大数据"时代减负，让人们真正迎来一个环保高
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在互联网和通信技术飞速发展20年后，一个属于“大数据”的时代到来了。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产
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甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成全面介绍了数据库12C的产品架构，并就一直以来被舆论热议的“去IOE”发表了自己的看法，他表示
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值得注意的是，数据质量改进不仅仅是姓名与通讯地址的更正，这个问题的复杂性与企业的信息使用量成正比。有10个误区是热衷于构建数据质量计划
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大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的“大数据”时代起步略晚，但无论是否理解“大数据”本身的含义，企业也都
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