现在不论你通过什么调查报告，都能看到企业在拥抱大数据，就像Matt Asay在网上写到的：“根据Gartner的报告显示64%的受访企业表示，他们正在
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作为大数据技术的典范，Hadoop一直为采用大数据的企业祝福并诅咒着。Hadoop功能强大，却非常复杂，这使得很多企业都宁愿等待更容易的东西问世
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大数据在移动互联网时代也显得越来越重要，当大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联网思维？各家有各家的说法，但是万变不离其宗的是
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大数据的出现加剧了DBA的问题，因为现在多个分布式应用需要访问一个非常庞大的数据存储。那么在DB2的环境下，有哪些可用调优的方法呢？
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近年来，商务智能(Business Intelligence, BI)已成为企业继ERP、CRM、KM后最热门的话题之一。各大企业为了充分有效地掌握信息，开始纷纷考虑
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时至今日，我的看法有些转变了。数据和信息不再是缺乏人情味的庞然大物，它们在我眼里变得可亲。我开始憧憬未来，当大数据治国时代到来时，会
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云计算的计算模型改变了互联网，使其由链状拓扑变为了层次型的树状结构，而这种树状的根节点就是数据中心。数据中心就是巨大的计算资源池。
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企业被淹没在来自客户、供应商、员工和他们的操作系统的数据中。大多数企业有数据仓库 (DW) 或商业智能 (BI) 程序，有些已运行多年。
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随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化
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数据仓库的远见性直到今日仍在扩张。目前数据仓库现有的远见包含文本数据的收集与转换。数据库管理系统曾经对文本的存储和管理感到棘手。
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